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    EP704【管理,什麼事?】別再迷信意志力!善用大腦「神經可塑性」,微調環境就能無痛養成好習慣

    04/11/2026 | 31 mins.
    本集節目由《經理人》主編林庭安與採訪編輯郝致琪,與大家導讀最新一期的封面故事「大腦改造計畫」。
    11/19-11/21 快來圓山花博 Meet Taipei !看新創如何以 AI 開創商機,探索企業轉型與創新成長的更多可能!免費入場,馬上報名 https://pse.is/9t795x
    每天立下目標卻總是破功?明明該休息了,卻還是忍不住狂滑短影音?當我們陷入拖延或成癮時,總習慣責怪自己「不夠自律」、「沒有意志力」。但神經科學告訴我們:這其實是一場極度不對等的戰爭。科技巨頭與社群平台正透過精密的演算法,影響了我們大腦的獎賞機制。面對無所不在的誘惑,單靠個人的意志力早已失效。本集節目將帶你重新認識「神經可塑性」,學會順應大腦喜歡的運作模式來設計環境;同時破解現代人越休息越累的迷思,從認知、情緒到身體疲勞,教你如何有效幫大腦「關機」。
    🔍 本集重點
    1. 注意力爭奪戰:社群媒體、短影音與手遊,透過無限下滑的動態與不確定性的獎賞,不斷餵養我們的大腦,降低我們繼續使用的門檻。這導致大腦習慣了快速切換與即時刺激,變得越來越難忍受無聊。要打破這個循環,第一步就是認清環境的計謀,停止單純依賴不可靠的「意志力」。
    2. 善用「神經可塑性」:順應大腦天性,用環境設計取代硬撐。大腦不是定型的,它會隨著反覆的經驗改變神經連結(神經可塑性)。多巴胺的作用不只是帶來快樂,更是「驅動我們追求期待」。與其痛苦地用意志力逼自己每天運動一小時,不如順應大腦「好逸惡勞」的特性:切斷分心源、把習慣切成最小單位(例如先穿上運動服出門走 10 分鐘)。讓好的選擇變容易,大腦就會自然建立起新的正向迴圈。
    3. 告別無效休息與內耗:為什麼斑馬不會得胃潰瘍,現代人卻常常心力交瘁?因為人類光靠想像(例如擔心明天的簡報)就會啟動身體的壓力警報。當你下班後覺得累,打開 Netflix 追劇,其實大腦仍在處理大量資訊,無法緩解「認知疲勞」。當你找出適合自己的「深度遊玩(Deep Play)」、為情緒精準命名,並認知到「休息本身就是績效的一部分」,才能真正解除內耗。


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    EP703【經理人讀書會】手裡拿著鐵鎚,看什麼問題都像釘子?導讀《思維模型》打破你的知識盲區

    03/11/2026 | 31 mins.
    本集節目由《經理人》副總編輯張玉琦,導讀《思維模型》,解說各種不同的「思維工具箱」,教你看透問題本質後做出精準決策。
    11/19-11/21 快來圓山花博 Meet Taipei !看新創如何以 AI 開創商機,探索企業轉型與創新成長的更多可能!免費入場,馬上報名 https://pse.is/9t795x
    在職場與專業領域中,我們常仰賴過往的成功經驗來解決問題。但當你愈專精於某一領域,愈容易陷入「手裡只有一把鎚子,看什麼都像釘子」的陷阱。工程師習慣用程式角度解題,心理學家探究動機,商業人士成本與報酬。那些我們深信不疑、理所當然的「專業」,往往也成了遮蔽視角的盲點。
    這集節目,我們從「能力圈」與「第一原理」等經典思維模型出發,帶你重新審視自己的知識邊界。了解自己知道什麼、不知道什麼,學會把複雜的難題層層剝開,找到最根本的解方。學會建立多元的思維模型,不僅能消除偏見,更能大幅提升你解決問題的能力。
    本集重點
    股神巴菲特合夥人最推崇的思考法:什麼是思維模型?
    為什麼專業人士更容易有盲點?破解「鐵鎚與釘子」效應
    劃出你的「能力圈」:不要用外地人的自信,挑戰在地長老的智慧
    超出你的能力圈,又該如何聰明做決策?
    馬斯克最愛的「第一原理思考」:像拆解樂高一樣還原問題本質
    你的認知是「事實」還是「感覺」?蘇格拉底提問法與5個為什麼



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    EP702【總編會客室】下雨天也能做出一門好生意!青年局場域助攻,樂眾科技如何從捷運站走進指標商辦與企業 ESG?

    01/11/2026 | 52 mins.
    本集《總編會客室》邀請樂眾科技(raingo)執行長余季堯(Dwayne)、營運長李郁書(Ellen),從軟硬體自研、公私協力(B2G)到企業 ESG 落地(B2B)的角度拆解:一個曾被外界視為高損耗、難盈利的共享雨傘題目,如何靠著極致營運與青年局場域驗證,在全台佈建超過 800 個站點、達成 99.8% 超高歸還率?
    【本集節目由 新北市政府青年局 與 經理人整合行銷部 共同合作製作】
    2026 年,樂眾科技(raingo)全台租借站點正式突破 800 站,並進駐新北市政府大樓。透過每把傘植入 RFID 晶片與串聯中央氣象署的 AI 預測調度,團隊繳出高達 99.8% 的歸還率,打破過往共享經濟「損耗率高、越擴張越虧損」的營運魔咒,成為全台少數實現自體獲利的共享新創。
    當大眾仍習慣將借傘視為「靠天吃飯」的偶發需求,樂眾科技早已將服務延伸至公部門與企業端。本集《總編會客室》帶你深入了解:進駐「新北青創三重社會創新基地」的樂眾科技,如何透過青年局的場域驗證(PoC)敲開剛性場域大門?又如何把這把傘賣進台北 101、台灣高鐵與美光,化為企業搶著買單的 ESG 解方?

    本集重點

    1. 堅持軟硬體自研:打造「免接電、極薄、抗強風」的實體護城河。
    實體機台一旦鋪設,日後修改成本極高。團隊放棄採購國外現成大型機台,耗時兩年自主研發免外接電源的超薄租借機,並採用抗風蓮花傘骨。唯有軟硬體 100% 自研,才能符合大眾運輸與政府場域對動線空間、消防與安規的嚴苛要求。

    2. 新北市青年局場域助攻:從三重社創基地出發,解鎖第 800 站 PoC 關鍵里程碑。
    新創跨越死谷最需要「高含金量的真實場域」。樂眾科技透過青年局三重社創基地的輔導與跨局處媒合,成功進駐新北市政府大樓並試辦「首小時免費」方案。這不僅是全台第 800 站的指標里程碑,更讓團隊在高密度洽公與通勤人流中完成壓力測試,建立強大的公信力護城河。

    3.攻克捷運與高鐵:不談產品多好,談「幫對方解決什麼麻煩」。
    打入保守嚴格的剛性場域,關鍵在於切中場域痛點。北捷過去每年需清理數萬把遺失傘,raingo 的導入大幅減輕了站務倉儲管理與地面濕滑的公安負擔;與台灣高鐵合作的專屬橘傘,更以站內回收的廢棄寶特瓶製成傘布,將循環經濟自然融入大眾運輸的永續形象。

    4.開拓 B2B 第二曲線:攜手台灣美光,把廠區雨天管理轉化為 ESG 數據。
    針對台灣美光台中廠區各棟缺乏遮蔽,過往自購雨傘易遺失損壞、年年重複報廢採購的痛點,樂眾科技透過導入 B2B 服務接手管理,替企業省下維護成本與心力。後台更自動記錄使用次數並將借傘行為量化為減碳數據,產出專屬 ESG 報告,目前此方案也持續推廣至更多有廠區互通需求的台灣製造業。


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    EP701【接軌國際】讀書變成新奢侈品?從 Coach 到 Miu Miu,精品為何開始販售「文化資本」?

    28/10/2026 | 28 mins.
    本集由《經理人》編輯團隊精選國際財經管理資訊與產業趨勢,採訪編輯李岱君主持與解析,帶你了解為什麼在短影音盛行的年代,奢侈品牌反而開始愛上文學?
    從 Coach 推出可以翻閱的經典文學迷你書吊飾、Miu Miu 舉辦女性文學沙龍,到 Prada 邀請小說家創作廣告故事,這些看似與精品銷售無關的文化活動,背後究竟藏著什麼商業算盤?
    重點搶先聽
    Coach 把《理性與感性》等文學作品做成 95 美元的包包吊飾,Miu Miu 卻選擇免費送書、舉辦文學沙龍,兩種操作分別能替品牌帶來什麼商業利益?
    Z 世代為什麼開始流行讀書?從 BookTok 到夜店閱讀派對,精品品牌又如何把閱讀代表的「文化資本」,轉化成消費者願意買單的品牌吸引力?
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    EP700【管理進化論】買了 AI 工具卻像「高科技浪費」?江守智:企業體格沒練好,買再多自動化工具也無法發揮效能、節省成本

    27/10/2026 | 52 mins.
    本集節目由《經理人》資深主編邵蓓宣,專訪中華精實協會協理江守智,揭開豐田精實管理的真實面貌。
    企業導入 AI,為何成效不彰?老闆覺得「備料」最保險,為何卻是吃掉利潤的毒藥?精實管理顧問江守智直言:若流程充滿冗餘,導入 AI 只是把「浪費自動化」。
    本集重點
    1. 從客戶視角定義價值,Cost Down和精實管理的不同:精實管理不是盲目砍成本,而是找出客戶願買單的環節。如同送往高檔壽司店的海苔,包裝的精美綁繩只會被一刀剪去,這就是無效浪費。企業應集中資源放大核心價值,而非在錯的地方空轉。
    2. 拒絕「阿嬤的冰箱」!破解損失規避心理:豐田不是追求零庫存,而是「最適庫存」。企業常因害怕短期「欠料被罵」,陷入損失規避陷阱,無意識囤積大量半成品。打破怕臨時缺料的囤積病,動態評估供應鏈,才是發揮效能的關鍵。
    3. 導入 AI 前提:消滅辦公室的「隱形等待」: 非製造業也能精實化。例如,待簽核的公文就是可怕的「停滯浪費」。在砸錢買 AI 工具前,必須先重塑流程,先消滅無效的搬運與等待,讓 AI 專注在真正創造價值的核心,才能發揮科技賦能的最大效益。


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由《經理人》總編輯齊立文、編輯團隊每周為你說管理趨勢、訪職場專家,提供經理人、工作者更多新鮮觀點及職涯提點。有想聽的主題或合作提案,歡迎來信:podcast@managertoday.com.tw Powered by Firstory Hosting
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