經理人Podcast

本集節目由《經理人》主編林庭安與採訪編輯郝致琪，與大家共同導讀專題「解密 Z 世代消費觀」。

Z 世代不僅是未來的職場主力，其消費力更不容小覷，預估到了 2030 年將創造高達 12 兆美元的消費支出，成為全球市場的中堅力量。然而，許多品牌企業卻開始發現自家的商品「賣不動」了！這群年輕消費者似乎在某些地方精打細算、不介意購買平價替代品（平替），卻又願意一擲千金購買盲盒、IP 周邊，甚至買張紅眼班機的機票周末快閃出國。面對這樣看似矛盾的消費行為，品牌端該如何改變行銷策略，才能精準命中 Z 世代的心與荷包？

本集重點
1. 不迷信大牌光環！從「精明消費」到「大聲預算」。 在通膨與疫情帶來的經濟不確定性下，Z 世代的消費決策變得更為務實。他們不再盲目追求品牌溢價，反而會積極尋找功能與品質相近的「平替（平價替代品）」，並強調這是一種聰明的選擇，而非購買仿冒品。此外，Z 世代認為「省錢並不丟臉」，衍生出「大聲預算」的趨勢，他們會大方坦承自己有預算限制，甚至直接拒絕無意義的社交場合，將消費力保留給真正重視的事物。

2. 買房太遙遠，「情緒價值」成為消費主力。 過去社會定義的「幸福腳本」包含了買房、買車等大型長期資產。但對 Z 世代而言，在房價高漲與生活模式更為浮動（如遠距工作）的現實下，與其將資金鎖死在遙不可及的貸款中，不如轉向「及時兌現」的幸福。他們更看重「價值敏感型消費」，願意將省下來的錢集中火力，投資在能提供強烈情緒價值、社交價值或認同品牌理念的體驗。

3. 為意義買單：從快閃旅遊到 HYROX 健身賽事。這種將預算轉向即時體驗，帶動新型態的商機。快閃旅遊：打破過去「年度大計畫」的旅遊框架，Z 世代追求說走就走的彈性。周末搭乘廉航出國，只為看一場偶像的演唱會或參與運動賽事。對他們而言，這是在投資生活感與購買獨特回憶。HYROX賽事經濟：這項結合跑步與重訓的標準化體能賽事，不僅門檻適中、極具遊戲破關的快感，契合了 Z 世代在社群時代的「社交展示」需求。從備賽到完賽的過程，都能在社群上轉化為強化個人身份認同，進而帶動周邊消費力。



Powered by Firstory Hosting

從背著長槍滑雪的奧運滑雪國手，到接手橫跨鑄造、建設與生活產業的勤美集團，林廷芳將運動員「腳不會騙你」的規律意志，注入冰冷的鋼鐵與繁雜的都市開發、經營台中草悟道生活圈。林廷芳的「方法總比問題多」的工程師邏輯，改善生產流程，提高得料率與建立策略情報系統，在能源消耗巨大的鑄鐵產業中省下億元電費。從解決痛點出發，成功讓傳統產業在數位與ESG浪潮中實現轉型。

關於智享會 https://www.misaglobal.org/
中華經營智慧分享協會匯聚台灣具代表性的企業大師與產業領袖，專為處於成長與轉型階段的企業領導人，傳承與分享累積數十年的經營智慧與實務經驗，並以成為經營智慧的交流與傳承平台為宗旨，連結經驗豐富的企業領袖與新世代經營者，促進企業經營智慧的持續擴散與深度連結，並串接企業主之間的資源、人脈與合作機會。

⏱️各段重點
01:00 勤美集團的成長歷程
06:06台中勤美草悟道和誠品合作
09:08 入選奧運滑雪運動員
12:00 參與翡翠水庫建造
18:13 從父親身上學到的事：賺太多竟退給業主？
19:26 方法總比問題多的思維養成
20:44 三聯科技與台積電淵源
23:12 勤美集團西進歷程與移回台灣
27:02 勤美集團從新建案轉做都更案
31:07 從鑄鐵到做房地產轉型始末
34:20 企業發展遇到衝突管理如何解決？
37:03 回歸人本思考的生活圈經營
37:54 痛點思考，找出電費耗能、增加產能
46:04 不檢討數字的管理學
48:14 生日放假給獎金、提前規畫放假再加錢
58:37 卡牌遊戲：如果可以告訴30歲的自己一件事，會是什麼？



Powered by Firstory Hosting

本集節目由《經理人》資深主編邵蓓宣，邀請元智大學EMBA副執行長、《經理人》專欄作家柳育德，談高勝率決策系統。

每天救火、開會、簽核，真正該推進的決策卻毫無進展？對過去經驗判斷，越來越沒把握？越資深、越升遷、工作卻越力不從心？
【高勝率的決策思維系統】線上課程_升級策略思考 x 掌握資源槓桿 x 打造團隊決策腦
限時優惠中】把握 7 月底前⏰預購最低 43 折優惠 ➤ https://pse.is/92hpkj

獨家集結 3 位實戰顧問講師群，濃縮上百個企業決策案例經驗，帶你掌握：
✨高價值、高勝率的決策方程式✨
❶ 找到效益最高的解題層次，把力氣花在都口上
❷ 跳脫思維盲點，避開決策誤區，掌握高品質決策 5 大關鍵
❸ 拆解決策溝通 2 大核心，掌握決策推進的關鍵資源
❹ 五層式團隊升級管理學，讓團隊的決策力，跟上你的判斷力
❺ 15個思考框架 x 20個行動模組，加速解決 80% 決策難題

本集重點：
1.別急著找解方！先用「脈絡探問」釐清真正的落差。所謂的問題，就是「現況與目標的差距」。當老闆說要長出「第二成長曲線」時，千萬別急著提企劃。你該主動探問背後的脈絡：是既有業務已經觸頂？還是資源充裕想分散風險？如果目標與環境確定性高，你可以用「議題樹（Issue Tree）」按部就班拆解；若沒有弄懂背後真正的議題，你花 80% 力氣去解的，可能根本是不重要的問題。

2.在高度不確定中，用「假說思考」測試。現代職場很少有「90 分把握才出手」的安穩局。面對「導入 AI」這類模糊且變動極快的任務，你需要的是「假說思考」。結合現有數據、過往經驗與邏輯推論，只要有 70 分的把握，就勇敢按下執行鍵。不要妄想一次找出完美解法，而是在執行過程中動態調整，這才是新時代的決策生存法則。

3.從「當責」到「主動造局」：向上管理的最高境界。「負責」是把交辦的事做完，而「當責（Accountability）」是超越期待，把事情做到最好。更進一步，當老闆的目標很模糊時，正是你「主動造局」的大好機會！不要被動等著別人給明確指令，而是運用你的核心專業，陪著老闆一起形塑期望、提出解方。試著每周刻意把行事曆留白30分鐘，靜下心來盤點手上的任務，你會發現有些事情根本不需要做，從而把時間留給真正高價值的工作。



Powered by Firstory Hosting

【本系列由 NMEA 與經理人整合行銷部合作策劃】

影視作品的成功，真的只能靠運氣嗎？當我們在戲院見證《陽光女子合唱團》打破票房紀錄，或是在串流平台追逐《逐玉》、《海賊王》等全球熱話時，除了感性的創作熱情，這背後究竟隱含著什麼樣的數據規律呢？

這一集，我們邀請到台大經濟系 馮勃翰教授。他不僅是影視圈最懂數據的人，更是 Podcast《月球背面的經濟學》的主持人 。教授將帶領我們從經濟學與產業實證的視角，深度拆解數據如何成為影視產業的風險管理工具，並揭開隱藏在數位軌跡下的「消費者行為密碼」。

本集關鍵字：#數據與觀眾行為

《影視備忘錄》

數據在影視產業的真正角色是什麼？ 為什麼「點擊數」不再是唯一指標，而「觀眾行為」才是決定內容價值的關鍵 ？

解密「暢銷書密碼」：雖然市場難以預測，但透過分析數萬件作品的結構可以發現，真正能打動大眾的「普世性共鳴」，其實核心永遠離不開的是...？

當數據遇到創意：公式化會扼殺創新嗎？ 如何在「滿足觀眾期待」的類型框架下，精準加入「超越期待」的新意，讓內容在同質化的市場中脫穎而出！

媒介決定策略：院線 vs. 串流。為什麼適合上院線與適合上串流的作品體質截然不同？聽馮教授分析「觀看環境」如何決定內容節奏，以及「中斷率」與「完看率」如何改變現代影視的敘事策略。

回歸人的本質：數據無法取代的核心競爭力？ 面對全球大數據浪潮，馮教授分享其核心理念。

想聽更多馮教授的精彩洞見嗎？帶你探索那些影響我們、卻不易被察覺的商業運作邏輯！《月球背面的經濟學》：https://podcasts.apple.com/tw/podcast/%E6%9C%88%E7%90%83%E8%83%8C%E9%9D%A2%E7%9A%84%E7%B6%93%E6%BF%9F%E5%AD%B8/id1844565900

更多資訊搶先看：
NMEA新媒體暨影視音發展協會官方網站：https://www.nmea.asia/
NMEA新媒體暨影視音發展協會社群專頁：https://www.facebook.com/groups/205976596569845?locale=zh_TW



Powered by Firstory Hosting

本集節目由《經理人》主編林庭安與採訪編輯王毓茹，與大家共同導讀最新一期封面故事「下一個AI新職位」。

過去幾年，我們討論的是AI工具如何取代工作，但現在，AI已經正式從「工具層面」滲透到「組織層面」。當設立「AI長」職位的公司在過去2年內翻倍成長，甚至催生出AI產品負責人、工作流架構師等全新職缺。AI技能從「加分項」變成「必備項」，企業該如何重新調整組織架構？身為工作者的你，又該如何在新舊交替的變革中找到自己的定位？本集將透過大企業與中小企業的實戰案例，帶你拆解 AI 轉型的成功心法。

本集重點
1. AI長vs.資訊長：從後端技術地基轉向前端戰略布局。隨著AI長職位的崛起，企業對技術領導力的定義正在改變。傳統資訊長著重於後端的技術穩定與地基搭建；而AI長則扮演前端開拓者的角色，負責定AI發展藍圖、開創商業機會，並重塑跨部門的工作流。更重要的是，AI長能對外宣示企業數位轉型的決心，強化雇主品牌，吸引頂尖 AI人才加入。

2. 轉型策略兩難：中央集權vs.分權下放的實戰案例。企業推動AI專案時，應根據規模與產業特性選擇組織型態：
中央集權制（大企業首選）： 如國泰金控，透過設立 AICOE 專責單位與數據長制度，避免子公司資源重複浪費，並在法規嚴謹的框架下建立企業專屬知識庫，確保資料安全與跨部門溝通順暢。

分權下放制（中小型/科技業適用）：如意藍資訊，主張「讓懂行銷的人學AI，比讓懂AI的人學行銷更快」。各部門成立自己的AI小隊，將研發速度最大化，以因應 AI 技術的快速迭代與客戶需求。

3. AI發展藍圖4階段：無論企業規模大小，皆可依據以下4個階段評估轉型進度。
第一階段「工具導入」，鼓勵全員使用ChatGPT、Gemini等通用工具提升個人生產力。

第二階段「特定業務賦能」，針對高痛點部門（如客服、行銷）導入專屬 AI方案，此時AI PM角色至關重要。

第三階段「組織整合」，破除數據孤島，建立企業內部知識庫，確保跨部門數據共享且具備安全防護欄。

第四階段「AI驅動組織」：將AI Agent（人工智慧代理）視為基礎，重新改寫商業模式與自動化流程，實現真正的組織轉型。



Powered by Firstory Hosting