經理人Podcast

本集節目由《經理人》總編輯齊立文，邀請到台灣董事學會發起人、法國巴黎銀行前董事總經理蔡鴻青，分享他的新書《大交棒時代》。
台灣有超過 98% 是中小企業，創造了近千萬個就業機會。然而，隨著戰後第一代創辦人逐漸老去，台灣迎來歷史上第一次的「大交棒海嘯」。蔡鴻青指出，在華人的思想裡，我們只懂得「君臣父子」的倫理，卻沒有學過西方「股東與經營者」的法治觀念。當企業從「一個人說了算」的獨裁，過渡到「多數決」的民主時，往往引發不少溝通挑戰。這集節目，我們為你拆解家族企業傳承、家族辦公室，以及企業轉型接班的核心議題。這不僅是老闆必聽的課，也是每位專業經理人都該懂的職場生存學。
本集重點
1. 台灣企業的致命傷：懂「君臣父子」，卻不懂「公司法治」。當企業從第一代邁向第三代，最大的挑戰就是從「人治」走向「法治」。沒有了當年的革命情感，二、三代與專業經理人之間，必須靠清晰的股權與制度來綁定人心，偏偏台灣人最不好意思把錢與權「說清楚」。
2.「交棒」與「接班」是兩回事！「交棒」像大隊接力，是前輩與後輩「兩個人」的權力移轉；而「接班」是當班長，是要帶領底下「整個團隊」往前衝。蔡鴻青把傳承拆解為家族面臨的3堂課（傳承、家辦、治理），以及企業面臨的3堂課（接班、成長、轉型），唯有兩者並行，公司才能長治久安。
3.交棒不是兩個人，而是「三個人」的事。為什麼很多企業接班遙遙無期？「權力太甜美，沒有人逼迫，老闆怎麼可能自願交出去？」要對抗不想放權的人性，組織必須建立「第三方監交機制」（如接班委員會、制度化的任期），用制度的力量來確保傳承發生。
4. 趁早把「人治」轉化為「機制」。很多老闆嘴上說要打造百年企業，卻遲遲不願安排接班。蔡鴻青提醒，真正的長期主義不是把緊急重要的事一拖再拖，是要趁組織還健康時，就系統性地展開布局。先讓底層機制運轉順暢，大象才能持續跳舞。


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本集由《經理人》編輯團隊精選國際財經管理資訊與產業趨勢，採訪編輯李岱君主持與解析，帶你了解日本日化巨頭花王如何在30年間，把賣香皂的老本行一路延伸進半導體供應鏈的始末。
花王2026年上半年財報顯示，營收8719億日圓創下同期新高，其中半導體精密清洗劑相關的化學業務營收年增9.4%，成長速度是消費品部門的2倍以上，在封裝基板清洗劑這個關鍵市場，自估拿下全球約60%份額，產品已經打進台積電、三星、鎧俠（Kioxia）的供應鏈。究竟一家賣洗面乳的公司，是怎麼把70幾年前開始賣的界面活性劑技術，一步步走進台積電的供應商名單裡？
重點搶先聽
一片300毫米晶圓，拋光後表面卡著的顆粒數量，花王自己估算竟然高達7兆個，這種等級的「乾淨」，得靠什麼樣的清洗劑才洗得掉？
一份1987年保護臭氧層的國際協議，怎麼意外幫一家賣香皂的公司，拿到了進軍半導體的門票？



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本集節目由總編輯齊立文導讀《演算法》。作者喬恩．麥克尼爾曾與馬斯克共事2年多，他將馬斯克的工作方法拆解成5個步驟。
公司想提升效率，常見的做法是增加工具、導入 AI、加快每一道流程；但如果原本的工作就沒有必要，自動化只會讓大家白忙一場。特斯拉就曾因為太早追求自動化，導致產線混亂、產量一度歸零，甚至差點破產。 《演算法》將馬斯克的工作方法拆解成5個步驟，寫下特斯拉、SpaceX如何挑戰舊規則、砍掉多餘流程，再把一個個聽起來不可能的目標做出來。書中也收錄lululemon、通用汽車的實戰案例，從汽車、航太到運動服飾，這套演算法都曾被拿來解決實際的營運問題。

🏷️各段重點
拆解馬斯克演算法：質疑每一項規定
還沒入職就救了特斯拉！喬恩．麥克尼爾如何成為馬斯克大將？
馬斯克如何把效率推向極致？砍掉多餘流程，再把對的事情做快
再好的方法也需要配套，支撐演算法的 3 個文化要素
馬斯克管理法能直接照搬嗎？高壓、過勞與倖存者偏差
給企業與個人的 6 個實踐建議



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本集節目由《經理人》副總編輯張玉琦（Amy），與編輯部數位內容主編林柏源，帶我們全面更新 2026 年的 AI 使用指令！
【2026 Prompting 全攻略】明明寫了 Prompt，AI 的回答卻不如預期？學會把背景、需求和成果標準說清楚，讓 AI 從聽懂指令，到真正接手完整任務！
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本集《職場來一課》要幫大家校準與 AI 協作的心態。林柏源強調，AI 就像是一個極度有潛力、但對你一無所知的新鮮人同事。你不會對真人同事說「假設你是專家，請幫我寫企劃」，你也不會因為同事表現不好就只丟一句「不要有幻覺」。只有把 AI 當成真人，用清晰的標準與脈絡進行「交辦」，你才能成為一位稱職的 AI 領導者。
本集重點：
1. 舊版「萬用句」已失效。過去大家習慣叫 AI「扮演資深專家」或「一步步思考」，但在 AI 已經高度進化的現在，這些多餘的設定反而會讓 AI 跑了太多不必要的工作流程，導致產出緩慢且不精準。真正的 Prompting 核心，應該是把「驗收標準」與「成功定義」講清楚。
2. 不只要給標準，更要告訴 AI 你的「Why」。 當你把任務交給 AI 時，除了給資料與範本，最重要的是告訴它「你為什麼要做這件事（Why）」。當 AI 知道你的動機與最終目標時，這個強大的工具才能幫你跨出能力圈，主動找尋你沒想到的方法，把 80 分的任務做到 100 分。
3. 在「大綱」階段深度介入。 用 AI 寫文章時，如果每個環節（找資料、下標題、寫內文）你都要插手，那根本沒有省到時間。最好的做法是在「大綱階段」與 AI 深度討論、設定好切入點（介入 20%），後面就能槓桿出 80% 符合你風格的高品質文章。
4. 懶得打字？用語音輸入對 AI「碎碎唸」吧！ 要把任務脈絡講清楚，需要打非常多字，這往往是大家放棄下好提示詞的原因。林柏源強烈建議使用「語音輸入」！透過語音對著 AI「碎碎唸」，邊講邊想，就算中間有些冗言贅字也沒關係。你寧可多給資訊讓 AI 篩選，也不要因為懶得打字而少給關鍵條件。


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本集由《經理人》副總編輯張玉琦、採訪編輯尤韻蓉，透過西北大學凱洛格商學院授權文章，探討AI精準行銷帶來的風險、企業該如何拿捏倫理界線，以及消費者該如何保持自主能力。
這集節目，我們討論：
AI如何做到「超個人化行銷」？
對於企業與個人的影響？
超個人化行銷有何風險？



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