經理人

本集由《經理人》編輯團隊精選《麥肯錫季刊》文章深度分析，為什麼80%的企業表示，他們的生成式AI專案對營收毫無實質貢獻？而要透過AI代理放大營收，該怎麼做？ 這集節目，我們討論： 1. 為什麼多數企業的生成式AI專案，難以轉化為營收？ 2. AI代理為什麼能做到放大營收、創造新商模？ 3. 要讓AI代理發揮潛力，企業該怎麼做？ Powered by Firstory Hosting

本集節目由《經理人》副總編輯張玉琦，專訪《財報就像一本故事書》作者、長庚大學商管專業學院執行長劉順仁教授。 看到密密麻麻的 Excel 表格，你也想逃跑嗎？是不是覺得只有會計系畢業才看得懂財報？ 這集我們邀請到暢銷 20 年的經典名作《財報就像一本故事書》作者劉順仁教授，分享財報數字背後的商業決策和代表意義。 本集重點 1.生活即財報： 你在 7-11 花 40 元買咖啡，對你來說是消費，對統一超商來說就是「營收」。你是付現還是刷卡？這決定了它是收到「現金」還是「應收帳款」。 這本書也教大家不要從公式背財報，要從「交易場景」看財報，當你開始思考「這筆錢怎麼來、去了哪」，你就讀懂了一家企業的商業模式。 2. 漢高祖劉邦教你「現金流量表」 ：劉老師用歷史比喻，將財報的三大活動對應到漢初三傑： 韓信（打仗）： 對應「營運活動」，負責開疆闢土，創造營收與市佔率。 張良（運籌帷幄）： 對應「投資活動」，負責長遠佈局，決定資源投向何方。 蕭何（糧草後勤）： 對應「融資活動」。負責找錢、管錢，確保前線不斷糧。 核心洞察： 經營企業就像「三足鼎立」，韓信、張良、蕭何缺一不可，只會打仗（衝營收）卻不懂找錢（現金流斷裂），帝國一樣會崩塌。 3. 破解迷思：流動比率 < 1 是好是壞？收現金就是賺錢？ 沃爾瑪（Walmart）的強勢： 教科書說流動資產要大於流動負債才安全，但沃爾瑪的流動比率卻小於 1。這不是快倒閉，而是它「強勢」的象徵，這就是為什麼它能「快快收錢，慢慢付錢」。讀財報不能死板，要懂產業特性。 健身房倒閉的真相： 收到會員費不代表你有營收，那其實是你的「負債」，因為服務還沒提供，很多老闆誤把預收現金當獲利，結果就是走向倒閉。 4. 財報新讀法：新版書籍中加入了 AI 應用。在這個時代，你不必自己算比率，可以用 AI 幫你跑圖表、摘要。例如：試著把亞馬遜（Amazon）執行長寫的股東信丟給 AI。 讓 AI 告訴你，這家公司在面對 2000 年泡沫、2008 金融海嘯時做了什麼？這些文字敘述（大故事）如何反映在它的數字（小故事）上，也告訴你一家企業最看重的、主要的核心價值是什麼。 Powered by Firstory Hosting

本集節目由《經理人》總編輯齊立文，邀請華碩全球資深副總裁、開放平台事業群暨基礎設施方案群共同總經理朱培蘭分享如何在一年內讓伺服器營收成長5倍的實戰心法。 當董事長下達「5年內營收成長5倍」的任務，一個空降主管如何在陌生環境中快速建立信任、整合團隊？當伺服器市場已被大廠瓜分，他怎麼運用華碩的競爭優勢、成功突圍？朱培蘭曾任HP、聯想、戴爾高階主管，更是緯穎聯合創辦人，是業界的沙場老將，從美國退休生活重返職場，用「3個百日戰略」帶領華碩提前達到伺服器營收成長目標。 本集重點 1. 空降主管的生存法則：3個「百日」對齊目標 2. 後段班的突圍策略：「上駟對下駟」找到華碩專屬賽道 3. 讓團隊超標完成的管理哲學：「under commit, over delivery」（保守承諾，超標達成） Powered by Firstory Hosting

本集節目由《經理人》主編林庭安與採訪編輯麻愷晅，帶你解析什麼是「一人公司」，以及如何利用 AI 打造屬於自己的商業模式。 OpenAI 執行長 Sam Altman 曾預言：「我們很快就會看到只有一名員工的獨角獸公司。」這句話並非空穴來風。隨著 AI 技術的成熟，創業不再需要龐大的團隊，一個人也能創造超越公司的獲利。你是否也曾想過跳脫體制，為自己工作？但究竟什麼樣的人適合經營一人公司？又本期《經理人》封面故事將為你解答。 🔍 本集重點 1 一人公司 vs. 自由工作者：這兩者最大的區別在於收入模式與工作性質。自由工作者：手停口停，用時間換金錢，關係多為一對一接案。 一人公司：建立可規模化的商業模式（如線上課程、訂閱制），即使客戶增加，工時也不會等比例增加。 2 AI 助攻創業：想經營一人公司，AI 是最強大的夥伴，例如挖掘自己優勢，將個人經歷丟給 AI，透過對話找出你的「獨特賣點」 驗證市場：讓 AI 扮演目標客群（如新手父母），模擬對產品的真實反應與需求。 處理瑣事：將不得不做但繁瑣的行政、文書工作交給 AI，讓自己專注於核心價值的創造。 3 不可複製的「人味」與初衷：即便 AI 再強大，有些東西是無法被取代的：你的思考方式、風格與個人特質，是客戶信任與買單的關鍵。成交和信任建立，往往來自於人與人之間的真實互動。想清楚「為什麼」，不要只為了賺錢而創業，先定義自己想過的生活，再設計能支持這種生活的商業模式，才能走得長遠。 Powered by Firstory Hosting

本集節目由《經理人》資深主編邵蓓宣，邀請台灣人工智慧學校校務長蔡明順，剖析產業AI實戰。 未來的職場，是否「會不會用 AI」將像現在「會不會用 Excel」一樣，成為無需過問的基本門檻？成立於 2017 年的台灣人工智慧學校，見證了台灣產業 AI 化的最前線。 從早期訓練理工人才「造 AI」，到如今生成式 AI 爆發，學員結構出現反轉，7成來自文法商管領域。面對這波全產業的焦慮，校務長蔡明順指出，企業不該追求一步到位的「特效藥」，而應重新定義人機協作的邏輯。本集將揭示中小企業如何在資源有限下，用最聰明的策略跨越這波技術陣痛期。 本集重點 1. 人才板塊挪移：從「造 AI」到「用 AI」的素養革命。以前，企業需要的是能寫演算法的工程師；自ChatGPT 問世後，隨著大型語言模型（LLM）降低了技術門檻，高達 70% 的學習者轉變為非理工背景的應用者。蔡明順觀察，現在企業最迫切的是培養員工的「AI 素養」，即具備批判性思考、能驗證 AI產出，並將 AI 工具流暢融入日常工作流程的能力。 2. 中小企業轉型：別想一步登天，先摘「低垂的果實」。台灣中小企業常因缺乏數據基建而對 AI 卻步。蔡明順建議，不要一開始就妄想做大規模的數位轉型，而是鎖定「低垂的果實（Low-hanging fruit）」。無論是加速報價流程、自動生成產品打樣，或是優化客服回應，先從能立即看見獲利或降本增效的小型專案著手。製造業可用開源軟體，服務業則善用雲端工具，累積出「手感」與信心後，再談全面轉型。 3. 解決傳承斷層：老師傅＋年輕人＋AI 的「三位一體」協作。傳產面臨最嚴峻的挑戰是「內隱知識」的流失。老師傅的經驗難以數據化，年輕人又不願接手。台灣人工智慧學校提出了一套解法：建立一個由「老師傅（顧問）、年輕工程師（操作者）、AI（記錄者）」組成的團隊。讓 AI 在協作過程中不斷「聆聽」並記錄老師傅的決策邏輯，透過 AI 輔助，成功將「人的經驗」轉化為可留存的「數位資產」。 Powered by Firstory Hosting