經理人Podcast

本集節目由《經理人》資深主編邵蓓宣，邀請知識遊牧創辦人、企業 AI 導入教練彭其捷，分享「AI實戰工作術」，並重新思考人與 AI 的協作關係。

當 AI 已經走進工作現場，提升效率的關鍵，不只是會用工具，而是建立「系統化的 AI 工作模式」。【3/24 AI 實戰工作術】帶你掌握 AI 核心基礎與協作邏輯，從單點操作到工作流程整合，讓 AI 成為你最強大的生產力引擎。
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你是不是也遇過這種狀況：每天都會打開 ChatGPT 查資料、寫信，但遇到真正複雜的專案，還是得靠自己從頭來過？看著網路上各種「AI 神級應用」，自己卻只能產出滿滿「AI 味」的罐頭文案，到底卡在哪裡？

本集《職場來一課》要來破除「AI 指令（prompt）至上」的迷思。當最新的 2026 年模型已經大幅降低幻覺、智商突飛猛進時，工作者該焦慮的不再是「怎麼下指令」，而是如何提升自己的「審美與專業品味」。

本集重點
1.從「單點問答」到「全面策略」的系統進化。很多人覺得 AI 幫不上大忙，是因為只把它當成「單點」的工具（例如：幫我寫一個標題）。真正會用 AI 的資深工作者，具備的是「面」的全局思維：他們清楚知道專案的商業目標與客戶期待，並將 AI 佈局在整個流程的不同節點中，交出一套完整的解決方案。

2.最大的瓶頸是你的「專業品味」。現在的 AI 產出速度極快，一分鐘就能給你 20 個版本的企畫案。真正的門檻不再是你會不會下指令，而是你懂不懂判斷。如果 AI 給出的進階商業分析超越了你的知識範疇，你也無從判斷好壞。因此，持續投資自己的大腦、向更高階的老師學習，才是掌控 AI 的關鍵。

3.別追求100%自動化，用 before/after 檢視工作流。不要期待把工作丟給 AI 就能瞬間完成，這就像期待一個新進員工永遠不出錯一樣不切實際。我們該做的是拆解工作流，找出可以被優化的節點。例如：客服部門不用靠 AI 取代所有人，但可以導入 NotebookLM 作為「局部大腦」，讓過往耗時2小時的客訴資料檢索與摘要，縮短到只要 5 分鐘。 關注整體效率的提升，才是聰明的人機協作。




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本集節目由《經理人》主編林庭安與採訪編輯王毓茹，與大家導讀專題《健身房生存淘汰賽》。

隨著健康意識抬頭，台灣健身產業百花齊放，但過去 8 年來，台灣健身中心數量暴增 1.3 倍，總數超過 1000 家。然而，單店月營收卻不增反減，甚至引發了如「全真瑜伽」等知名品牌結業的倒閉。當市場步入殘酷的「M 型化」戰國時代，中大型場館為何成為最危險的重災區？而囊括8成市占率的兩大龍頭 World Gym 與健身工廠，又是各自採取了什麼樣的營運策略，來搶占這塊健康商機？

本集重點
1.健身市場的 M 型化：目前台灣健身產業呈現極端的「M 型化」發展。最大型的上市櫃連鎖品牌（如 World Gym、健身工廠）擁有雄厚資金與齊全設備，能穩健擴張；而小坪數的個人工作室因資金門檻低、靈活度高，也能順利生存。最危險的反而落在「中大型業者」，這類場館動輒上百坪，背負龐大的黃金地段租金壓力，若現金流控管不當便極易面臨倒閉危機。專家建議，這類業者應活化空間，例如將閒置場地租借給自由教練，以減輕營運負擔。

2.看懂續約率與現金流防線：健身房的商業模式與 Netflix 訂閱制極為相似，核心指標在於「會員數」、「續約率」與「流失率」。許多健身房倒閉甚至創辦人捲款潛逃，主因在於濫用「年繳制」的龐大預收款進行高風險投資，一旦槓桿失衡便會資金斷鏈。因此，維持財務穩定、確保營收結構多元化，並精準控制服務品質，才是健身房能長久經營的關鍵底層邏輯。

3. World Gym、健身工廠兩大龍頭經營策略：台灣兩大健身龍頭囊括了市場近八成的市占率，但營運思維卻截然不同：
World Gym：採取快速擴張策略，全台超過 130 家店。主打多等級的店型（Elite、Sport、Express）與極度豐富的設備（如游泳池、三溫暖），仰賴業務推銷教練課程帶動營收。
健身工廠：全台約 80 多家店，為確保財務健康，嚴格執行「月繳制」，並規定單一教練對單一會員「最多不可銷售超過 36 堂課」。此外，引進 6 到 7 種國際品牌器材以適應不同體型，並積極開發結合太極等元素的本土團體課程，創造出高達 73% 的續約率。



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本集節目由《經理人》總編輯齊立文，導讀矽谷創投天王彼得．提爾（Peter Thiel）的經典著作《從0到1》（Zero to One）。

你是否曾覺得，職場就像一場永無止盡的馬拉松，大家都在擠同一條賽道，拼命跑也只能贏過別人一點點？或者你常聽人說自己在做「從 0 到 1」的創新，但這分創新的含金量到底有多少？這本書自 2014 年出版以來全球銷量突破 500 萬本，2026 年再度推出經典重出版。此時重溫這本書，了解彼得．提爾如何透過哲學與法學背景，解構商業世界中殘酷又迷人的真相。

本集重點
1.你是「拔地而起」還是「複製貼上」？ 彼得．提爾用 X-Y 軸畫出了兩種進步路徑。「從 1 到 N」是水平進展，像是在不同國家複製同樣的商業模式；而「從 0 到 1」則是垂直進展，如同從打字機跨到個人電腦。這需要「技術領先對手 10 倍」的硬實力，讓你創造一個「別人追不上」的全新類別。

2. 壟斷是創新的避風港。傳統觀念認為競爭能促進進步，但提爾大膽主張：「競爭是給輸家的」。真正成功的企業（如 Google）是因為在利基市場取得壟斷地位，擁有足夠的利潤與資源去進行更長遠、更具野心的投資。他提出的「壟斷企業四項護城河」（專利技術、網路外部性、規模經濟、品牌形象），不只適用於科技業，更是每一位創業家與職涯規劃者應當檢視的標準。

3.做一個積極的未來樂觀主義者。提爾在面試時最愛問一個問題：「有什麼事實是你的看法與眾人相反，且你認為極其重要的？」這考驗你是否具備逆向思考的能力。真正的創新除了發現沒人看見的、無法解決的問題，還需要透過嚴密的規畫逐步實踐，以及對「人定勝天」的執著。


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本集節目由《經理人》副總編輯張玉琦，邀請《經理人》數位內容主編林柏源，分享高效產出簡報的工作方法。

【AI 簡報極速工作流】明明用 AI 做簡報，還是好花時間？教你學會顧問級架構 X 專業設計 X 商業說服力，省下7成製作時間！podcast 專屬折扣碼「AIwork」，再折 $400 元！快快點擊購課連結： https://lihi.cc/qJSzd

你是不是也遇過這種情況：拿到大神分享的 Prompt（提示詞）大全，貼上去卻跑不出你要的結果？或者 AI 幫你做出超美簡報，你卻覺得「這根本不像我的風格」而不敢拿去報告？本集《職場來一課》要帶大家誠實面對使用 AI 工具的挫折與焦慮，並告訴我們為什麼學會一套核心的「工作流（Workflow）」，比死背工具指令更重要。

本集重點：
1.小心生成式AI的邏輯幻覺與數字陷阱：AI很聰明，但有時會自作聰明。它可能會根據上下文，幫你「腦補」出一段看似通順、但完全不是你想表達的觀點；或者產出一個設計精美的圖表，但仔細一看，達成率的數字根本算錯，圓餅圖的比例也完全不對。適時地把手放回鍵盤上自己微調，才是最高效的做法。

2.零碎時間的「語音收集法」：做簡報最痛苦的就是在空白螢幕前從零開始。試著把「高強度發想」轉移到「零碎時間」！試著在等客戶、搭捷運時，把腦中凌亂的想法錄音丟給 AI。AI 不會嫌你語無倫次，它能幫你把散狀的思緒，梳理成有條理的簡報大綱，讓你回到電腦前能直接進入設計階段。

3.「Prompt 懶人包」的詛咒與 AI 帶來的「冒牌者症候群」：我們都很習慣四處蒐集「提示詞大全」，但只懂複製貼上，會扼殺我們思考的過程。這也是為什麼課程中堅持要花 10 分鐘解釋 YAML 格式的邏輯。此外，當一個平常不太擅長排版的人，突然用 AI 做出 90 分的精美簡報時，往往會產生「冒牌者症候群」，覺得「太華麗了，這不像我」。其實，你可以透過調整 Prompt 讓風格回歸低調素雅，或者只讓 AI 幫忙整理架構，設計由自己掌握，找到最舒服的人機協作比例。



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本集節目由《經理人》主編林庭安與採訪編輯麻愷晅，與大家共同導讀最新一期封面故事《AI時代最有價值的9大能力》。

過去我們總在討論AI會取代哪些工作、產業，但本集將轉換視角，聚焦在人類無可取代的優勢究竟是什麼？當AI發展到看似不再需要人類參與時，工作者的焦慮該如何解？為什麼有時候花了大量時間下指令，產出的內容卻總是充滿生硬的「AI味」？本集節目將從「駕馭AI」、「與AI協作」到「展現人類價值」3個層次，建立不被淘汰的核心競爭力。

本集重點
1. 找對人機協作模式：AI的執行力極強，能將任務做得更快更好，但規畫願景與動機仍必須掌握在人類手中，工作者與AI協作的3種模式，專家建議多採用前兩種，在提升效率的同時，也能持續精進自身的專業技能：
半機器人模式：不全盤接收AI的答案，而是將AI視為討論對象，不斷與之辯論、反駁與驗證，共同打磨出最佳策略。

半人馬模式：將 AI當作純粹的輔助工具。人類先獨立完成初步的思考與草稿，再交由AI檢查品質與易讀性。

自我自動化模式：僅提供資料與指令，將任務完全外包給 AI 且不加修改。此模式容易喪失人類參與的價值，無法幫助個人成長。

2. 具備「找對問題」的能力：AI只能回答「已知」的問題，發掘「未知」仍需仰賴人類長期的觀察與領域知識。若發現 AI 給出的方案無法解決現狀，往往是因為我們沒有問到真正的痛點。你可以透過將問題具象化與量化（如加入發生時間、具體損失金額），並運用以下3個方法與AI互動，挖掘問題根本：
連問3次為什麼：持續追問AI，或詢問「還有其他可能性嗎？」，避免陷入單一觀點與盲點。

將AI 定為問題分析專家：請AI拆解你的提問，分析優缺點並提出改進建議，透過來回對話優化提問方向。

讓AI成為提問教練：清楚描述背景狀況後，與AI 一起建立問問題的方式，找出問題的根本原因。

3. 建立審美與品味：生活在現實世界的是人類，只有我們能在現場接收對方的情感、理解言外之意。如果你只能對AI給出的8成結果做微幅修改，就會喪失調整整體結構與方向的能力，最終淪為只能聽從系統的「AI補丁」。我們必須將這20%的實地體驗與獨特視角掌握在自己手中，才能創造出引起共鳴的獨特價值。


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