經理人Podcast

本集《管理進化論》由《經理人》資深主編邵蓓宣，專訪桃園市政府副秘書長金志聿，分享在公部門導入AI、整合既有系統，推出讓民眾有感的專案。
你能想像，知名數據公司「網路溫度計」的共同創辦人，跨界進入體制內，成為打破官僚痛點的推手嗎？金志聿帶著民間創業與學界經驗協助「智慧桃園」，化身跨局處的「翻譯官」，將創業圈的敏捷思維帶入市府，從真實民怨出發，從「AI 靜桃」「救護一路通」，成功推動跨單位資源整合，讓交通數據變成有價值的解決問題方案。
1. 跨界翻譯：政策推動常敗在溝通不良。例如桃園推動垃圾費新制時，原口號「隨袋徵收」引發民眾擔心漲價的反彈；金志聿認為如果改變說法，微調為「隨袋不隨水」，一句話點破新制其實更省錢的真相。他認為在公部門工作，換位思考，再用貼近民間的語言，才能推動新政策，化解對立。
2. 拒絕炫技，AI視覺辨識解決飆車噪音。智慧城市的核心在於聰明解決民怨。面對深夜改裝車噪音，過去環保局僅能被動定點攔查。他整合現有資源，將警察局巡邏車上用於查緝贓車的「AI 車牌辨識系統」，跨界擴充「視覺辨識排氣管」功能，將靜態防堵轉化為動態主動查緝，翻轉傳統執法邏輯。
3. 資訊系統串接：桃園市政府推出「救護一路通」專案，針對救護車通行困境，協調消防局與交通局共同合作，設置電子圍籬與遠端號誌控制，在救護車即將通過，開啟路口綠燈，確保救護車暢行無阻。以聖保祿醫院路段為例，救護車通行時間最快從約4分鐘大幅縮短至45秒，大幅縮短病患抵達醫院的時間，讓交通系統和實際應用串接，把智慧城市政策變成民眾有感的解方。


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本集節目由《經理人》資深主編邵蓓宣，邀請 IBM 企業策略轉型顧問林東慶，帶我們從「高勝率的決策思維系統」中學習與各方利害關係人的溝通。
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跨部門要資源，總覺得自己在低聲下氣求人？開了一場又一場的會，人越找越多，卻總是「議而不決、決而不行」？當專案進度卡關，大家第一時間不是想辦法解決，而是開始互踢皮球、指責對方能力差？在職場上，溝通不是交朋友，而是為了解決問題！這集帶你學會把溝通變成精準的專案推進工具，拿回你的職場主導權。
本集重點：
1.溝通的本質是「解決問題」，別用大詞彙敷衍執行細節。當老闆高喊「AI 轉型」時，基層員工聽到的往往是「我是不是要被裁員了」。在職場傳遞資訊時，訊息流失率高達2～4成，聽者甚至會用自己的既有認知去「腦補」。一個成熟的工作者，必須在交辦或對焦，並尋求對方回饋，確保雙方的理解完全一致，而非只是丟下一個大目標讓團隊瞎子摸象。
2.終結無效會議。為什麼會議總是沒結論？因為很多人為了「安全感」，把不相干的主管和同事全拉進會議，讓對外窗口變成了一扇龐大的落地窗。真正有效的專案推進，必須嚴格界定參與者的角色，並且在每次開會前精準 Recap（摘要）上次結論，設定本次明確的討論條目。
3.創造高影響力敘事，立刻能用上的「停頓 3 秒鐘」心法。最好的說服，是把「專案的勝利（Project Win）」結合對方的「個人成就（Personal Win）」，畫出一張讓人真心想吃的大餅。回到日常，當有人來向你要資源、或是會議中被要求表態時，請刻意訓練自己「停頓 3 秒鐘」。不要憑直覺立刻說要或不要，這3秒能幫你大幅降低事後內耗，並思考出真正的價值交換策略，避免陷入零和遊戲。



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本集由《經理人》副總編輯張玉琦、採訪編輯尤韻蓉統整《凱洛格商學院》精選文章，探討時間如何影響消費者的心理與企業的服務設計，以及在談判中，如何利用訊息回覆的「時間差」創造優勢。

這集節目，我們討論：
1. 簡單的機制就能停止排隊循環？
2. 避免顧客感到等待的幾個方法？
3. 如何利用時間差創造談判優勢？


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本集節目由《經理人》副總編輯張玉琦，導讀《神經可塑性》。

為什麼你明明想要改變，卻總是在同樣的情緒、習慣和壓力裡打轉？我們常以為「個性就是如此」，但那些反覆失敗、自我懷疑，真的只是意志力不夠，還是其實是大腦早已默默把你推回熟悉的路徑？從拖延、焦慮，到滑手機停不下來，很多你以為的「我就是這樣」，背後其實都藏著神經迴路的運作方式。 本集《經理人讀書會》，帶你看懂大腦如何被經驗形塑，又如何持續改寫自己。從神經迴路如何養成慣性、壓力與創傷怎麼影響情緒反應，到大腦能否透過練習建立新的行為模式，這集討論的，不只是神經科學的突破，更關乎每個人都在意的問題：那些深植已久的習慣、情緒與限制，究竟能不能被改變。

⏱️各段重點
01:47 成人還是可以變聰明！為什麼大腦具備可塑性
05:10 重新定義壓力：壓力需要一個現實的出口
10:27 命名你的情緒：讓邊緣系統冷靜下來
14:19 擁抱成長心態，改變負面敘事
21:34 真正的快樂與多巴胺的陷阱



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本集節目由《經理人》總編輯齊立文，邀請到前 LINE 台灣總經理、《AI First 自我升級革命》陶韻智（Sting）。

未來的世界只有2種人，一種是被 AI 帶領的人，另一種是帶領 AI 的人。Sting 在過去一年多來展開了極致的「All in AI」實驗，每天使用 AI 超過 10 小時、自己動手寫出超過 500 個 App。他發現，這次的 AI 革命不是工具的升級，而是在完全不同的維度上，全面改寫企業的商業規則。不管你是個人工作者還是企業高管，該如何度過 AI 導入的陣痛期？又該如何把自己的腦袋從「知識勞動者」升級為「AI 指揮家」？

本集重點
1. 檢視你的 AI 含量：省下 50% 的時間不算真正用過 AI？Sting 認為，真正 All in AI 的人依定會經歷數十次的絕望與挫折，因為你要去嘗試讓 AI 做你原本完全不會做的事，擴大使用AI工具的想像。

2. 必學的「慣老闆」策略與 3A 應用：對真人千萬別當慣老闆，但對 AI 你必須毫無底線！你要學會下達「如果交給真人，他絕對會立刻離職」的極限指令（例如：30 分鐘內讀完 500 篇泰文報導並給出 5 種商業策略）。善用 AI 的 3A：Automation（自動化）、Augmentation（強化視角與產出）、Agency（代理解決複雜問題），試試看將你的數位勞動力極大化。

3. 高階主管的危機：沒有「手感」，就不配做決策。主管不能只看 AI 新聞，或在會議上出一張嘴叫員工學。Sting 以 Google 創辦人 Larry Page 重回前線為例，強調在企業變革的生死存亡之際，老闆如果自己沒有使用 AI 的「手感」，根本無法正確判斷預算分配、KPI 設定與流程重組，注定會做出瞎決策。

4. 寫程式變得跟用「微波爐」一樣簡單。Vibe Coding 已經將軟體開發的門檻降到不可思議的地步。未來的 AI 就像微波爐和洗衣機，只要會按按鈕就會運作。當技術不再是門檻，「你想煮什麼菜？」、「你想解決什麼痛點？」的目標設定能力與想像力，才是決定勝負的關鍵。



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