經理人

本集節目由《經理人》主編林庭安與採訪編輯麻愷晅，帶你解析什麼是「一人公司」，以及如何利用 AI 打造屬於自己的商業模式。 OpenAI 執行長 Sam Altman 曾預言：「我們很快就會看到只有一名員工的獨角獸公司。」這句話並非空穴來風。隨著 AI 技術的成熟，創業不再需要龐大的團隊，一個人也能創造超越公司的獲利。你是否也曾想過跳脫體制，為自己工作？但究竟什麼樣的人適合經營一人公司？又本期《經理人》封面故事將為你解答。 🔍 本集重點 1 一人公司 vs. 自由工作者：這兩者最大的區別在於收入模式與工作性質。自由工作者：手停口停，用時間換金錢，關係多為一對一接案。 一人公司：建立可規模化的商業模式（如線上課程、訂閱制），即使客戶增加，工時也不會等比例增加。 2 AI 助攻創業：想經營一人公司，AI 是最強大的夥伴，例如挖掘自己優勢，將個人經歷丟給 AI，透過對話找出你的「獨特賣點」 驗證市場：讓 AI 扮演目標客群（如新手父母），模擬對產品的真實反應與需求。 處理瑣事：將不得不做但繁瑣的行政、文書工作交給 AI，讓自己專注於核心價值的創造。 3 不可複製的「人味」與初衷：即便 AI 再強大，有些東西是無法被取代的：你的思考方式、風格與個人特質，是客戶信任與買單的關鍵。成交和信任建立，往往來自於人與人之間的真實互動。想清楚「為什麼」，不要只為了賺錢而創業，先定義自己想過的生活，再設計能支持這種生活的商業模式，才能走得長遠。 Powered by Firstory Hosting

本集節目由《經理人》資深主編邵蓓宣，邀請台灣人工智慧學校校務長蔡明順，剖析產業AI實戰。 未來的職場，是否「會不會用 AI」將像現在「會不會用 Excel」一樣，成為無需過問的基本門檻？成立於 2017 年的台灣人工智慧學校，見證了台灣產業 AI 化的最前線。 從早期訓練理工人才「造 AI」，到如今生成式 AI 爆發，學員結構出現反轉，7成來自文法商管領域。面對這波全產業的焦慮，校務長蔡明順指出，企業不該追求一步到位的「特效藥」，而應重新定義人機協作的邏輯。本集將揭示中小企業如何在資源有限下，用最聰明的策略跨越這波技術陣痛期。 本集重點 1. 人才板塊挪移：從「造 AI」到「用 AI」的素養革命。以前，企業需要的是能寫演算法的工程師；自ChatGPT 問世後，隨著大型語言模型（LLM）降低了技術門檻，高達 70% 的學習者轉變為非理工背景的應用者。蔡明順觀察，現在企業最迫切的是培養員工的「AI 素養」，即具備批判性思考、能驗證 AI產出，並將 AI 工具流暢融入日常工作流程的能力。 2. 中小企業轉型：別想一步登天，先摘「低垂的果實」。台灣中小企業常因缺乏數據基建而對 AI 卻步。蔡明順建議，不要一開始就妄想做大規模的數位轉型，而是鎖定「低垂的果實（Low-hanging fruit）」。無論是加速報價流程、自動生成產品打樣，或是優化客服回應，先從能立即看見獲利或降本增效的小型專案著手。製造業可用開源軟體，服務業則善用雲端工具，累積出「手感」與信心後，再談全面轉型。 3. 解決傳承斷層：老師傅＋年輕人＋AI 的「三位一體」協作。傳產面臨最嚴峻的挑戰是「內隱知識」的流失。老師傅的經驗難以數據化，年輕人又不願接手。台灣人工智慧學校提出了一套解法：建立一個由「老師傅（顧問）、年輕工程師（操作者）、AI（記錄者）」組成的團隊。讓 AI 在協作過程中不斷「聆聽」並記錄老師傅的決策邏輯，透過 AI 輔助，成功將「人的經驗」轉化為可留存的「數位資產」。 Powered by Firstory Hosting

本集節目由《經理人》副總編輯張玉琦，邀請巨思文化 AI 團隊核心成員、前《經理人》網站主編韋惟珊，分享主管該如何重新定義工作流程，帶領團隊迎接 AI 時代。 主管擬定 AI 策略後，一到執行就卡關？ 當 AI 導入變成生存條件，你的團隊還停在原地就是風險！ 【 𝟎𝟏 / 𝟐𝟕 𝐀𝐈 𝐑𝐞𝐚𝐝𝐲 管理實戰｜降本增效的團隊工作流】 學會判別 AI 導入策略、統一共通語言、整合工作流程， 帶你鍛鍊主管新能力，成功放大團隊生產力！ 3大亮點搶先看： ❖ 識讀力｜找到高報酬應用區，指引團隊行動方向 ❖ 應用力｜應用力建立 Know-how、共用知識模板與工作流 ❖ 管理力｜掌握 AI 風險與制度節奏，創造可優化傳承的循環 ❍ ┄ ┄ ┄【限時優惠】┄ ┄ ┄ ┄ ❍ 報名即享 𝟕𝟓 折起！揪團學習更優惠 主管必修 搶先報名➤ https://reurl.cc/8bOaEg 本集《職場來一課》要打破「AI 能自動搞定一切」的幻想。AI 不僅是工具，更是一位需要被 onboard（入職培訓）的數位員工，節目中分享如何將模糊的任務拆解為 AI聽得懂的指令，並透過實際案例（如會議記錄、產品開發），教你利用 AI 進行部門知識管理，落實人機協作。 本集重點： 1.主管的新任務：定義「輸入」與「輸出」。許多人覺得 AI 產出品質不穩，其實是因為指令太過模糊。主管必須像制定 SOP 一樣，明確定義「想要產出的成果長怎樣」（Output）以及「需要餵給 AI 什麼資料」（Input）。只有建立標準化的工作流，才能讓團隊中的任何人都能用 AI 產出 80 分以上的水準，避免依賴單一高手的風險。 2.從「操作者」轉變為「管理者」：把 AI 當成「數位員工」。 試著把 AI 想像成一位剛報到的新同事。你不會對新同事丟下一句「幫我寫報告」就走開，你會告訴他格式、重點、參考資料，並檢查他的成果。與其擔心被 AI 取代，主管更該思考如何「管理」這位虛擬下屬。學會跟 AI 對話的過程，其實就是在修煉你「帶人」與「溝通」的領導力。 3.實戰起手式：從「會議記錄」開始做知識管理。 不知道從何開始導入 AI？最簡單的第一步就是會議記錄。別只是單純轉錄文字，試著請 AI 提煉出「主管重複強調的重點」或「待辦事項」。這不僅節省時間，更是一種部門內的「知識萃取」過程，能有效幫助新進員工快速進入狀況，讓 AI 成為團隊的第二大腦。 Powered by Firstory Hosting

本集節目由《經理人》主編林庭安與採訪編輯尤韻蓉，深入剖析巴菲特的 4 個財富累積階段，以及他人生中「最昂貴的錯誤」。 巴菲特去年宣布卸任波克夏．海瑟威（Berkshire Hathaway）執行長，這位 95 歲的傳奇投資人，是如何滾出超過 4 兆台幣資產？《經理人》1 月號封面故事帶你走進股神的世界。為什麼他說「別人恐懼我貪婪」？普通人為何難以複製他的成功？答案可能比你想的更簡單，也更困難。 🔍 本集重點 1. 財富累積 4 大階段：從賣可樂到收購企業。巴菲特的致富之路並非一步登天：青少年時期：打工、送報、賣可樂，累積第一桶金。創業時期：成立合夥公司，幫人管錢，展現精準眼光。收購時期：資金充裕後，開始買下整間公司。壯大時期：引入「保險浮存金」。利用保險公司預收保費進行再投資，成為波克夏壯大的基石。 2. 最昂貴的教訓：賭氣買下「波克夏」。 你知道現在帝國般的「波克夏」，其實是巴菲特認為人生最大的敗筆嗎？當年因與經營層談判價格時被「吃豆腐」，他一氣之下買下這家瀕臨倒閉的紡織廠，結果花了 20 年贖罪。這個教訓讓他從「撿菸屁股（買便宜爛公司）」轉向「以合理價格買進好公司（如時思糖果See's CANDIES）」。 3. 為什麼我們做不到價值投資？能力圈與耐心的考驗。「如果你不願意持有一檔股票 10 年，就不要持有它 10 分鐘。」道理簡單，為何常人難以執行？關鍵在於市場情緒的干擾與對「能力圈」的認知。巴菲特堅持只投資自己看得懂的產業，不盲目跟風科技熱潮，這份定力才是決勝關鍵。 Powered by Firstory Hosting

本集節目由《經理人》資深主編邵蓓宣，邀請明志科技大學電機系助理教授羅慶權，分享微電網與充電樁的建置與未來推廣想像。 本集邀請到 2025 年百大 MVP 羅慶權教授，分享他執行的「校園微電網示範場域」計畫。他從零開始，扛起總監工的重任，最後打造了「全台首創天橋光電」，雖然曾一度陷入公務機關無法源可執行的困境。最終，透過跨部會協調突破行政僵局，打造出一套能自給自足、甚至在 5 年內回本的能源系統。 本集重點 1. 商業思維：做 ESG 不代表只能燒錢。本案整合了太陽能、儲能系統（ESS）與電動車充電樁，透過「削峰填谷」賺取時間電價價差，這證明了微電網在商業應用上的可行性，不僅能作為緊急備用電源（孤島運轉），更能成為具有經濟效益的資產。 2. 專案管理：面對全台首例的「天橋光電」，為了取得合法執照，他周旋於經發局、工務局與國土署之間，最終利用法規細節（天橋高度 8.8 公尺，低於免照申請上限的 9 公尺）成功解套。同時，他將計畫拆解為太陽能、儲能、充電樁、能源管理系統四個子標案，雖增加了整合難度，卻大幅降低成本並掌握了技術核心。 3. 數據決策：團隊導入 AI 進行電力負載預測，精準度高達 90%。透過這套系統，他們意外發現了第二校區的用電異常飆升，及時發出提醒。這顯示了數位轉型在能源管理中的關鍵角色，先有數據可視化，才能實現管理的最佳化。 Powered by Firstory Hosting