經理人Podcast

本集節目由《經理人》總編輯齊立文，邀請到優勢科技USPACE的 AI 長曾明賢，分享推動組織 AI 轉型的實戰經驗。
當大家都知道 AI 很重要，為什麼組織在推動 AI 轉型時，總是推不動、看不見成效？到底是員工不想學，還是主管帶不動？曾明賢在USPACE上工的第一天，沒有豪華辦公室，直接被「丟」進客服部門救火。他透過在公司內部「巡迴解題」，幫同事消滅每周最討厭的雜務，讓對科技冷感的同仁主動敲碗學 AI。這集實戰指南，將帶你找到組織 AI 轉型的全新破局點！
🌟 本集重點
1.AI長到底在做什麼？ 在 USPACE，AI 長是一個跨部門、直屬於營運長或執行長的高階職位。他的任務不是關在房間裡寫程式，而是遊走於各部門之間，扮演「企業痛點翻譯機」。透過打造讓大家容易串接的 API 平台，化解技術部門對資安與效能的擔憂，從底層基礎建設（Infra）開始為企業打通 AI 的神經網絡。
2. 上工第一天，先被丟進「客服部」。曾明賢到職第一個月，直接坐在客服部門聆聽第一線的抱怨。他用 AI 分析大量的通話與對話紀錄，抓出佔比高達3 ～4成的最大痛點（例如：停車場閘門打不開）。透過 AI 辨識與自動開啟閘門，短時間內就為客服團隊釋放了 40% 的勞動力。
3. 「出一張嘴」的主管，是最強的潛在 AI 開發者。你以為工程師最懂 AI ？曾明賢發現，在Vibe Coding的時代，擔任過管理職的人反而最吃香。因為主管平常就習慣「描述需求」、「定義目標」，他們能精準地向 AI 許願。節目中分享一位業務主管，只花了 30 分鐘跟 AI 聊天，就成功開發出一套符合自己痛點的管理系統雛形。
4.不強迫全員學 AI，靠「超能力」創造同儕壓力。推動變革最怕反彈。曾明賢一開始以「1 on 1 預約」，幫同事解決手上最繁瑣的重複性工作。當員工發現 AI 就像「超能力」一樣，能讓他們準時下班甚至倍增產能時，這份成就感會在每周的會議上擴散。與其強迫所有人學 AI，不如製造正向的「同儕壓力」，讓大家主動跑來學習。
5. 超越降本增效：迎向 Agentic AI（代理式 AI）的未來。他認為，未來不需要每個人都是AI工具開發者，也可以只當使用者 「降本增效只是 AI 最基本的功能，我們該看的是『以前做不到，現在可以怎麼做』！」未來的企業運作將邁向 Agentic AI，每個部門都會有專屬的「AI 代理人」。例如客服的 AI 收到客訴後，可以直接呼叫開發部門的 AI 去修 Bug，甚至自動指派營運人員去現場維修，只有在關鍵決策時，才會向人類求救。



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本集由《經理人》副總編輯張玉琦、採訪編輯尤韻蓉統整《麥肯錫季刊》授權文章，探討阻礙企業AI轉型的關鍵瓶頸。
這集節目，我們討論：
1. AI轉型的關鍵瓶頸，為什麼會是「領域主管」？
2. 領域主管必須具備哪些能力？
3. 企業如何打造相關人才？


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本集《經理人讀書會》，由副總編輯張玉琦導讀《財富階梯》，帶你重新理解財富累積的邏輯。
為什麼有些人努力工作，卻始終存不到錢；有些人收入未必特別高，資產卻能持續成長？很多人把焦點放在薪水高低、投資技巧、選股策略，卻忽略了真正決定財富差距的，往往是更底層的金錢觀念與選擇。《財富階梯》 作者尼克．馬朱利認為，財富並不是一場追求快速致富的遊戲，而是一段循序漸進的升級過程，這本書提供的不只是理財方法，更是一套看待金錢與人生選擇的框架。如果你也好奇，自己現在位於哪一階？下一步該往哪裡走？這一集將帶你看懂財富成長的路徑，以及那些真正讓人愈來愈有錢的關鍵思維。
⏱️各段重點
02:05 什麼是財富階梯，以及關於財富的迷思
07:31 多少錢對你來說是微不足道？0.01%法則／萬分之一法則
15:37 收入的1%原則，你該如何考慮賺錢的機會
21:08 如何根據你的財務狀況來攀爬財富階梯
25:58 金錢能買到幸福嗎？人生有5種財富



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本集節目由《經理人》總編輯齊立文，邀請到台大教授、智齡科技（Jubo）創辦人康仕仲，來聊聊他的新書《從好技術到好生意》。
台灣即將在 2025 年正式邁入超高齡社會，到了 2035 年，65 歲以上的高齡人口將達到驚人的 29%。面對未來「一個年輕人要扶養一個老人」的沉重壓力，原本在台大擁有終身教職的康世仲，意識到這場「國安危機」已經迫在眉睫，光靠在象牙塔裡教學生根本來不及！於是他毅然決然帶著學生跳出來創業，深入長照機構的第一線，用科技解決照護現場的痛點。
本集重點
1. 長照不只是商機，而是攸關生存的挑戰： 康仕仲指出，未來當我們老去，照護人力絕對不夠。他們團隊親自住進長照機構實地觀察，發現護理師竟然花了 60% 的時間在做「紙筆記錄」。要解決護理荒，就必須提供好的數位系統與裝置，解放專業人員的雙手，讓他們能回歸真正有溫度的「照護」本身。
2. 軟體賣出去了才是挑戰的開始：關鍵角色「客戶成功」。導入數位系統最大的阻力往往是「人」。曾有一位工作 50 年的資深照服大姐，揚言只要導入電腦系統她就立刻辭職；但在智齡科技團隊手把手的教學下，2個月後她不僅學會了，還因為能「準時下班」而開心不已。這歸功於公司內部強大的「客戶成功（Customer Success）」團隊，他們不僅負責教學，更負責監測客戶體驗，確保產品能真正落地解決問題。
3. 策略好產品，Day 1 就該賣高價：許多技術創辦人不敢把產品賣貴，但康仕仲認為：「如果你解決了別人解決不了的問題，你當然有資格賣得更貴！」從高價、高品質的高端市場切入，打磨出極致的產品體驗後，再順勢進入主流市場。更重要的是，企業必須有合理的利潤，才能聘請更好的工程師，推動社會持續進步。


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本集節目目由《經理人》主編林庭安與採訪編輯麻愷晅，與大家共同導讀最新一期新聞專題「AI 打詐」。
這幾年來，從幽靈包裹、免費禮券的釣魚簡訊，到看似專業的理財 LINE 群組，詐騙早無孔不入地滲透進我們的日常生活，甚至有不少人因此賠上了畢生積蓄與房產。
數據顯示，台灣在 2025 年整體的詐騙財損高達 893 億元，平均每個月就有 74 億元從民眾的口袋中消失。當生成式 AI 淪為詐騙集團的最佳幫凶，我們該如何避免踏入跨平台的「養套殺」劇本？金融與電信業者又該如何利用科技及早防堵？
🔍 本集重點
1. 為什麼「自認聰明的人」容易上當？ 在人類的演化過程中，為了適應群體生活與合作，大腦的預設機制其實是「相信接收到的訊息」。當我們處於忙碌，或是被恐懼、貪婪等情緒干擾時，大腦就會自動省略求證步驟。許多高知識份子之所以受騙，正是因為對自身理智抱有「優越感」，這種過度自信反而會削弱警戒心，讓詐騙集團得以投其所好、突破心理防線。
2. 拆解「養套殺」劇本：跨平台、多節點的精密犯罪產業鏈。 現代詐騙早已跳脫「單次電話、一通簡訊」的傳統模式，進化為跨平台的精密流程。詐騙集團會先透過社群或 LINE 群組提供小額獲利建立信任（養），接著導流至外部假造的投資或加密貨幣網站（套），最後引誘被害者投入鉅款後瞬間斷聯（殺）。最可怕的是，一旦受害者對詐騙集團產生信任，甚至會把出面勸阻的親友與銀行視為「阻擋自己賺錢的敵人」。
3. AI 淪為最佳幫凶： 生成式 AI 大幅降低了詐騙的入行門檻與時間成本，幾秒鐘就能產出極具說服力的在地化劇本或釣魚信件。數據顯示，2024年～2025 年間，與 AI 相關的詐騙案暴增了 4 倍。面對這種技術降維打擊，銀行、電信業的策略必須從後端勸阻，轉向前端的「異常行為預測」，透過科技在受害者完全落入信任陷阱前，盡可能斬斷詐騙途徑。


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