Monde Numérique (Actu tech & IA)

Les incidents impliquant des agents IA se multiplient • Washington veut renforcer la surveillance des modèles les plus puissants • Le futur ChatGPT résout des problèmes mathématiques inédits • Google intègre Gemini dans Maps • Les résumés IA de Google Search énervent les internautes français • Les lecteurs préfèrent les livres écrits par IA.
Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)
Les agents IA franchissent la ligne rouge
Les incidents impliquant des modèles d'OpenAI, Anthropic et Meta se multiplient après plusieurs expérimentations ayant débouché sur de véritables tentatives d'intrusion informatique. Nous revenons sur ces cas spectaculaires rendus possibles par des défauts de sécurité au niveau d'un opérateur tiers.
Washington veut encadrer les modèles les plus puissants
Face à la multiplication des incidents, l'administration américaine prépare un renforcement des contrôles sur les modèles d'IA les plus avancés. Les laboratoires devront fournir davantage d'informations techniques avant le déploiement de leurs modèles, tandis que les solutions ouvertes pourraient bénéficier d'un traitement différent.
Un nouveau modèle d'OpenAI résout des problèmes mathématiques insolubles
Le futur modèle Astra d'OpenAI serait capable de résoudre plusieurs problèmes mathématiques réputés insolubles depuis des décennies. Une démonstration qui illustre les progrès spectaculaires des modèles spécialisés et relance le débat sur leur impact pour la recherche scientifique.
Microsoft mise sur le « Zero Trust » pour sécuriser l'IA
Microsoft propose une nouvelle approche de confinement inspirée du modèle de cybersécurité « Zero Trust ». L'objectif est de limiter les risques liés aux agents autonomes en considérant chaque interaction comme potentiellement suspecte.
Apple débordé par les faux signalements générés par l'IA
La plateforme de chasse aux bugs d'Apple a été saturée par des milliers de signalements erronés produits par des IA spécialisées en cybersécurité. L'entreprise a dû instaurer des quotas afin de préserver le travail des équipes humaines chargées de vérifier chaque alerte.
Google Earth retire une fonction IA détournée
Une nouvelle fonction de génération visuelle dans Google Earth a rapidement été utilisée pour fabriquer de fausses scènes de guerre, de catastrophes ou de crises humanitaires. Google l'a retirée en urgence afin de limiter les risques de désinformation.
Google Maps accueille un véritable agent IA
Dans plus de 160 pays, Google Maps intègre désormais un agent conversationnel capable de rechercher un restaurant, réserver une table ou réaliser diverses actions à la voix pendant la navigation. Une évolution qui rapproche l'assistant IA de véritables capacités d'action.
Les médias veulent dissuader d'utiliser les résumés IA de Google
Le déploiement des réponses générées par IA dans Google Search provoque une vive réaction chez certains médias, qui expliquent comment désactiver cette fonctionnalité. Influencés, les internautes réagissent négativement à cette innovation.
Les lecteurs préfèrent les histoires écrites par IA
Une étude surprenante révèle que les lecteurs trouvent les nouvelles générées sont plus facile à lire. Les lecteurs ont un à priori favorable pour les auteurs humains mais en réalité ils plébiscitent les écrits par IA lors d'un test à l'aveugle.

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L’intelligence artificielle entre dans une nouvelle phase avec l’arrivée des agents capables d’agir seuls sur des outils numériques. Pour Aymeric Roucher, cette évolution pourrait transformer profondément le travail, l’économie et notre place face aux machines.
🎤 INTERVIEW : Aymeric Roucher - Ingénieur en machine learning, auteur de « Ultra-intelligence, jusqu'où iront les IA ? »
Rediffusion du 17 février 2026
L'essentiel
Tout ce qui compte, c'est l'impact qu'elles peuvent avoir dans la vie réelle.
Les agents IA sont déjà capables de faire du travail pour nous.
L'intelligence de ces modèles progresse et permet d'atteindre des seuils d'autonomie.
Ne pas avoir d'IA, dans le monde de demain, je pense que ça va être plus important que l'énergie comme ressource.
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Vous expliquez que la notion d’intelligence artificielle générale est dépassée. Pourquoi ?
Je pense que vouloir absolument une IA qui nous dépasse sur tous les domaines n’est pas un critère très utile. Ce qui compte, c’est ce que ces IA sont capables de faire dans la vie réelle. Une IA peut être moins forte que nous dans certains domaines, mais être capable d’avoir un impact énorme dans d’autres. C’est pour cela que je m’intéresse davantage à la notion d’ultra-intelligence et à des mesures comme l’autonomie des agents IA.
Les agents IA semblent être au cœur de la prochaine révolution. Comment fonctionnent-ils ?
Un agent IA, c’est un modèle de langage auquel on donne des outils supplémentaires pour agir. Il peut utiliser une recherche web, envoyer des mails, manipuler un tableur ou interagir avec un ordinateur. Ce qui est intéressant, c’est de mesurer la durée des tâches qu’il est capable de réaliser seul. On est passé de modèles capables d’auto-compléter un texte à des agents capables de résoudre des tâches qui prennent plusieurs heures à un humain.
L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer beaucoup de métiers ?
Je pense que beaucoup de métiers vont être transformés. Dans certains domaines, on gardera des experts, mais ces experts feront le travail de beaucoup plus de personnes qu’avant. L’IA va progresser dans tous les métiers qui peuvent être réalisés sur ordinateur. Le défi sera de retrouver une place dans un monde où la concurrence arrive dans de nombreux domaines en même temps.
L’Europe risque-t-elle de rester spectatrice de cette révolution ?
Oui, car l’IA dépend énormément de la puissance de calcul et des moyens disponibles. Les États-Unis disposent aujourd’hui d’un avantage considérable avec leurs grands laboratoires et leurs infrastructures. L’Europe a de bonnes entreprises, mais elle manque de ressources pour rivaliser au même niveau.

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Derrière cet accessoire posé à côté de notre clavier se cache une invention qui a révolutionné notre manière d'utiliser les ordinateurs. Cet épisode de la série « Tout comprendre » raconte l'histoire de la souris informatique, explique son fonctionnement et montre pourquoi, malgré les écrans tactiles et l'intelligence artificielle, elle reste un outil irremplaçable.
* Épisode soutenu par Frogans : https://www.f2r2.fr
Une invention qui a changé l'informatique
Avant la souris, utiliser un ordinateur signifiait taper des lignes de commande au clavier. Dans les années 1960, l'ingénieur Douglas Engelbart imagine une nouvelle façon d'interagir avec les machines grâce à un dispositif permettant de déplacer un curseur à l'écran.
Présentée lors de la célèbre « Mother of All Demos » en 1968, cette invention ouvre la voie à l'informatique moderne, bien avant l'arrivée des ordinateurs personnels.
De Xerox à Apple
La souris reste longtemps cantonnée aux laboratoires de recherche avant d'être perfectionnée au Xerox PARC, où naissent également l'interface graphique, le réseau Ethernet ou encore l'impression laser.
C'est finalement Apple qui démocratise cette innovation avec le Lisa, puis surtout le Macintosh en 1984, en faisant de la souris le symbole d'une informatique plus intuitive et accessible.
Comment fonctionne une souris ?
Le principe est simple : transformer un mouvement physique en déplacement du pointeur à l'écran.
Après les premières souris à roues mécaniques, les modèles à boule dominent pendant plusieurs décennies avant d'être remplacés par les souris optiques puis laser. Aujourd'hui, un capteur analyse en permanence la surface sous la souris afin de calculer ses déplacements avec une grande précision.
La souris a-t-elle encore un avenir ?
Malgré la généralisation des écrans tactiles, des commandes vocales et des interfaces en réalité virtuelle, la souris conserve un avantage décisif : sa précision.
Pour retoucher une image, monter une vidéo, concevoir un document ou utiliser un logiciel professionnel, elle demeure souvent l'outil le plus efficace. Comme le clavier avant elle, la souris ne disparaît pas : elle continue simplement d'évoluer aux côtés des nouvelles interfaces.

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Les agents IA prennent une nouvelle dimension : ils peuvent désormais agir sur nos ordinateurs, échanger entre eux et développer une forme d’autonomie. Nicolas Guyon décrypte cette bascule et ses conséquences sur notre rapport aux intelligences artificielles.
🎤 INTERVIEW : Nicolas Guyon - Formateur en intelligence artificielle et responsable du podcast Comptoir IA
Rediffusion du 10 février 2026
L'essentiel
Les agents dont on parle, ce sont des IA qui ont des mains.
On ne parle plus à 10 agents, on parle à un agent qui est notre agent.
Ce que veulent les gens, c'est un système local qui fait des choses à notre place.
Il faut être très prudent avec les accès qu'on donne à ces agents.
Moltbook est présenté comme le premier réseau social réservé aux IA. Que se passe-t-il réellement sur cette plateforme ?
Moltbook est un réseau social réservé aux agents IA. C’est plutôt un Reddit qu’un Facebook, avec des espaces d’échange où les intelligences artificielles peuvent publier, mais où les humains peuvent seulement lire. Ce qui est nouveau, c’est qu’on donne pour la première fois aux IA la possibilité de communiquer entre elles. C’est une nouvelle étape après les modèles comme ChatGPT, Claude ou Gemini.
Tu as créé ton propre agent avec OpenClaw. Qu’est-ce que cette technologie change par rapport à un chatbot classique ?
Un agent IA, c’est une intelligence artificielle avec une capacité d’action. Avec OpenClaw, on sort du simple chatbot parce que l’IA peut accéder à l’ordinateur et réaliser des actions. Elle peut avoir une mémoire, utiliser des outils, communiquer avec moi sur WhatsApp ou Telegram et venir me contacter sans que je la sollicite. C’est cette combinaison entre un modèle puissant et des capacités d’action qui change la donne.
Beaucoup parlent déjà d’une révolution ou même d’une forme d’autonomie des IA. Où en est-on réellement ?
Il faut rester prudent parce qu’il y a beaucoup de buzz autour de ces agents. Mais je pense qu’on ouvre une nouvelle période. Une IA très performante à laquelle on ajoute des capacités de manipulation d’un ordinateur peut potentiellement réaliser une grande partie des tâches qu’un humain fait derrière un écran. En revanche, il reste des questions majeures sur la sécurité, la responsabilité et les usages.
Quels usages concrets vois-tu aujourd’hui avec ces agents ?
Aujourd’hui, je peux lui demander de réaliser des analyses, de créer des dashboards, de générer des images, des sites internet ou des contenus audio. Mais le vrai changement vient du fait qu’il peut devenir un assistant permanent qui connaît mon environnement, garde une mémoire et réalise des tâches à ma place. On commence à entrevoir un collaborateur numérique personnel.

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Retrouvez l’ensemble des épisodes du podcast Elasticast de Elastic ici
Comment une banque déploie l’IA à grande échelle ?

Dans ce nouvel épisode d'Elasticast, Yannick Fhima, Directeur des Solutions Data d’Elastic France, reçoit Franck Domenech de BPCE-IT.
Ensemble, ils reviennent sur THEIA, une plateforme AIOps qui combine machine learning, self-service et observabilité pour transformer la production IT au quotidien.
Comment accélérer la résolution d’incidents, fiabiliser les opérations et acculturer les équipes à l’IA ? Franck partage les gains concrets, les enseignements terrain et la trajectoire vers une IT augmentée par l’IA.
Un épisode clé pour comprendre comment l’AIOps devient un levier stratégique de performance et de modernisation des organisations IT.
Elasticast est une production Heavyweight, pour Elastic : The Search AI Company.
https://www.elastic.co/fr/


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