Monde Numérique - Actu tech & IA

La start up française UMA dévoile un robot humanoïde • Mistral lance une IA pour robots • ChatGPT encore plus bavard et plus naturel • Anthropic découvre une zone inconnue de l'IA Claude • L'Europe actionne la surveillance généralisée Chat Control • Des lunettes Meta pour mémoriser notre vie • L'IA révolutionne aussi la généalogie.
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Robotique : la France mise à son tour sur les humanoïdes
La start-up parisienne UMA dévoile son premier prototype de robot humanoïde, développé en seulement neuf mois. Son ambition est de créer des robots capables d'apprendre rapidement et d'assister les humains dans l'industrie, la logistique et, demain, dans la vie quotidienne. Rémi Cadenne, cofondateur et CEO d'UMA, détaille cette vision dans une interview exclusive.
Mistral lance une IA pour guider les robots
La société française Mistral AI présente Robostral Navigate, un modèle conçu pour permettre aux robots de se déplacer avec une simple caméra, sans recourir à des capteurs coûteux. Une nouvelle étape vers une robotique plus accessible.
ChatGPT devient encore plus naturel à l'oral
OpenAI déploie une nouvelle version de son mode vocal, capable de dialoguer avec beaucoup plus de fluidité, de gérer les interruptions et même de traduire en temps réel. Bruno Guglielminetti livre ses premières impressions après plusieurs essais.
Anthropic explore le « cerveau » de son IA
Les chercheurs d'Anthropic annoncent avoir identifié une structure interne, baptisée J-space, qui éclaire la manière dont Claude élabore ses réponses. Une avancée importante pour comprendre les mécanismes des grands modèles de langage, sans pour autant démontrer une quelconque conscience artificielle.
Chat Control : l'Europe active la surveillance des messageries
Le Parlement européen adopte le projet Chat Control, destiné à lutter contre les contenus pédocriminels sur les messageries. Si l'objectif est largement partagé, le texte suscite de vives inquiétudes chez les défenseurs des libertés numériques en raison des risques de surveillance généralisée.
Apple perd une manche face à Bruxelles
La justice européenne confirme le statut de « gatekeeper » d'Apple au titre du DMA. Le groupe devra poursuivre l'ouverture de son écosystème à des boutiques d'applications concurrentes et s'acquitter d'une amende de 500 millions d'euros.
Meta imagine une mémoire artificielle permanente
Meta travaillerait sur des lunettes connectées capables d'enregistrer en continu ce que l'utilisateur voit et entend afin de retrouver ultérieurement une information ou un souvenir. Une innovation séduisante, mais qui soulève de nombreuses questions sur la protection de la vie privée.
ChatGPT Live, Grok et Proton au menu du Débrief transatlantique
Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet), retour sur les dernières évolutions de ChatGPT Live, Grok 4.5, Proton AI, ainsi que sur les enjeux de souveraineté numérique au Canada.
UMA : des robots pour répondre aux défis démographiques
Dans une interview exclusive, Rémi Cadenne, CEO d'UMA, explique pourquoi les robots humanoïdes pourraient devenir une réponse au manque de main-d'œuvre, notamment dans la logistique et l'industrie, grâce à une nouvelle approche d'apprentissage en temps réel.
L'IA donne un nouveau souffle à la généalogie
François Lerebourg, créateur de Généatique, explique comment l'intelligence artificielle facilite désormais la lecture, la transcription et la traduction de documents anciens, rendant la recherche généalogique plus accessible. L'occasion de revenir sur un loisir qui continue de séduire une large majorité de Français, selon un récent sondage de l'Ifop.

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Meta testerait des lunettes connectées capables de tout voir et de tout entendre. Problème : le numérique n'a pas de mémoire éphémère et intime comme l'humain. Tout ce qui est capté est forcément sauvegardé, traité et potentiellement exploité. Une menace pour la vie privée.
Une mémoire externe
Après les smartphones, les montres connectées et les assistants vocaux, l’industrie technologique prépare une nouvelle génération d’appareils capables d’accompagner notre quotidien en permanence. Lunettes connectées, pendentifs ou autres dispositifs portables pourraient bientôt observer notre environnement, enregistrer des informations et répondre à nos questions grâce à une mémoire artificielle personnelle.
Meta Platforms explore notamment cette idée avec un projet interne baptisé « Super Sensing », qui viserait à transformer les lunettes connectées en véritable mémoire augmentée. À terme, ces objets pourraient permettre de retrouver un objet perdu, se souvenir d’une conversation ou identifier un lieu simplement en interrogeant une intelligence artificielle.
L'IA omniprésente
Les lunettes Ray-Ban Meta offrent déjà certaines fonctions liées à l’image, au son et à l’assistance IA, mais avec une utilisation déclenchée volontairement par l’utilisateur. La prochaine étape imaginée par certains acteurs serait une captation passive et continue, où l’appareil deviendrait un compagnon capable de comprendre le contexte en permanence.
Cette vision est également explorée par plusieurs entreprises du secteur. Google a montré les capacités de son IA Gemini à analyser l’environnement, tandis que Meta Platforms a renforcé ses ambitions dans ce domaine avec l’acquisition de Limitless, spécialisée dans les assistants IA contextuels.
Humain augmenté et surveillance permanente
Les bénéfices potentiels sont nombreux : aider les personnes malvoyantes, assister les professionnels sur le terrain, faciliter les réparations techniques ou encore accompagner les personnes âgées grâce à une mémoire artificielle capable de compenser certains oublis.
Mais cette promesse soulève une question centrale : pour qu’une IA se souvienne de notre vie, elle doit d’abord la capturer, la stocker et la traiter. Le risque ne réside pas uniquement dans l’objet lui-même, mais dans toute la chaîne qui entoure les données : leur conservation, leur accès et leur exploitation.
Vers une nouvelle relation entre l’humain et le numérique
Ces futurs objets pourraient transformer notre rapport à la technologie en franchissant une nouvelle étape d’intimité. La question n’est donc pas seulement technique, mais aussi sociale : jusqu’où sommes-nous prêts à accepter d’être documentés en permanence en échange d’un assistant capable d’améliorer notre quotidien ?

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L'explosion des besoins en intelligence artificielle et en cloud nécessite l'accroissement des infrastructures numériques. Selon l'entreprise spécialisée Data 4, l'Europe doit accélérer la construction de data centers tout en répondant aux enjeux de souveraineté, d'environnement et d'acceptabilité.
🎤 INTERVIEW : Jérôme Totel - Directeur de la stratégie de Data4
Punchlines
Nous sommes en déficit de data centers en Europe.
80 % des données des Européens sont encore hébergées aux États-Unis.
L'impact environnemental n'est pas celui que l'on croit.
Un data center consomme souvent moins d'eau qu'une ville moyenne.
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Pourquoi faudrait-il construire davantage de data centers ?
Aujourd'hui, nous sommes en déficit de data centers en Europe et une grande partie des données des Européens est encore hébergée aux États-Unis. Pour accompagner la croissance du cloud et de l'intelligence artificielle, nous estimons qu'il faudra multiplier par 2,5 ou 3 les capacités de production d'ici 2030. C'est aussi un enjeu de souveraineté numérique.
Quel est l'impact environnemental des data centers français ?
Nous suivons une trajectoire bas carbone et certaines idées reçues sont fausses, notamment sur la consommation d'eau. Nous développons également des solutions innovantes comme notre data center bio-circulaire, qui valorise la chaleur produite par les serveurs pour cultiver des algues destinées à différents usages. L'acceptabilité est un véritable sujet et il faut faire beaucoup de pédagogie.
L'évolution de l'IA ne tend-elle pas vers plus de frugalité ?
Une partie de l'intelligence artificielle sera effectivement exécutée directement sur les terminaux grand public, qui deviennent de plus en plus puissants. En revanche, les entreprises continueront d'avoir besoin d'énormes capacités de calcul pour entraîner les modèles et faire fonctionner leurs applications. C'est pourquoi nous aurons encore besoin de nombreux data centers dans les années à venir.

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L’intelligence artificielle accélère autant les attaques que la défense en cybersécurité, en réduisant drastiquement les barrières d’entrée pour les cybercriminels. Dans cet entretien, Jérôme Bouvet décrypte une course contre la montre où les agents IA redéfinissent les règles du jeu.
🎤 INTERVIEW : Jérôme Bouvet - Directeur général France de Check Point Software Technologies.
En partenariat avec Check Point
Punchlines
L’IA fait tomber la barrière à l’entrée des attaquants
Les attaquants exploitent en quelques minutes
Les entreprises corrigent en plusieurs jours
Les agents IA deviennent des collaborateurs numériques
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INTERVIEW
Comment l’IA change-t-elle le paysage des cyberattaques aujourd’hui ?
L’intelligence artificielle fait tomber la barrière à l’entrée pour les attaquants. Elle permet de créer des attaques plus sophistiquées, plus rapidement, et en plus grand volume. On observe même que des profils très jeunes peuvent aujourd’hui lancer des attaques qui étaient autrefois réservées à des réseaux criminels organisés.
L’IA est-elle aussi utilisée pour renforcer la cybersécurité ?
Oui, ces modèles permettent aussi d’analyser les codes sources et de détecter des vulnérabilités critiques avant qu’elles ne soient exploitées. L’objectif est d’améliorer la robustesse des logiciels en amont. Mais ces mêmes technologies peuvent aussi révéler de nouvelles surfaces d’attaque en combinant des failles jugées mineures pour créer un risque critique.
Pourquoi parle-t-on d’une course contre la montre entre attaquants et défenseurs ?
Parce que les attaquants exploitent une faille en quelques minutes ou quelques heures, alors que les entreprises mettent en moyenne 5 à 7 jours pour corriger une vulnérabilité critique. Cette différence crée une fenêtre de remédiation largement favorable aux attaquants, ce qui renforce la pression sur les équipes de sécurité.
Quel est l’impact des agents IA dans cette nouvelle dynamique ?
Les agents IA changent complètement la donne car ils peuvent agir directement sur les systèmes : accéder à des bases de données, modifier des fichiers ou déclencher des actions. Ils doivent donc être considérés comme des collaborateurs numériques avec des droits, une identité et des règles strictes. Sans cadre de contrôle, leur autonomie peut devenir un risque majeur.

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Chez Ramp, l’intelligence artificielle est pensée comme un co-équipier intégré aux processus métiers, capable de transformer en profondeur le travail des entreprises. Entre agents, automatisation et nouveaux systèmes d’exploitation du travail, l’IA devient une infrastructure centrale.
🎤 INTERVIEW : Alex Shevchenko - Responsable du Lab d’intelligence artificielle de Ramp
Punchlines
L’IA doit être vue comme un co-worker qu’on éduque avec du contexte
La valeur vient autant du contexte que du modèle lui-même
On passe du « token maxing » au « value maxing »
Les agents vont progressivement réduire la place de l’humain dans les boucles
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INTERVIEW
Comment Ramp a-t-elle intégré l’IA dans ses produits et ses équipes ?
Ramp utilise l’intelligence artificielle très tôt, avant même la popularisation de ChatGPT. L’IA est intégrée dans de nombreux processus internes comme la catégorisation des dépenses ou la gestion des paiements. Aujourd’hui, presque toutes les équipes de l’entreprise utilisent des outils d’IA adaptés à leurs besoins, de l’ingénierie à la finance.
Quelle est l’importance du contexte dans vos systèmes d’IA ?
Ce n’est pas seulement la puissance du modèle qui compte, mais surtout le contexte qu’on lui donne. Chez Ramp, on construit des systèmes internes, appelés “harness”, qui connectent les modèles à toutes nos bases de données et outils métiers. Cela permet à l’IA de travailler avec des informations complètes et pertinentes sans dépendre de systèmes externes.
Qu’est-ce que Ramp Stack et en quoi ce nouvel outil change-t-il le travail des cabinets comptables ?
Ramp Stack est un système d’exploitation conçu pour les cabinets comptables. Développé en collaboration avec plus de 4 500 cabinets, il automatise des workflows complets plutôt que des tâches isolées. Il peut, par exemple, réaliser des rapprochements comptables entre plusieurs systèmes, préparer des écritures et interagir avec des logiciels comme QuickBooks. L’objectif est de libérer les comptables des tâches répétitives afin qu’ils puissent se consacrer davantage au conseil stratégique.
Comment voyez-vous l’évolution des agents IA dans l’entreprise ?
On passe d’une logique de maximisation des tokens à une logique de maximisation de la valeur. Les agents deviennent de plus en plus intégrés aux workflows et peuvent automatiser une grande partie du travail, même si l’humain reste encore dans la boucle pour valider certaines actions. À terme, cette présence humaine devrait diminuer progressivement.

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