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本週科技圈發生了兩件足以載入史冊的震撼彈。首先是美軍與 Anthropic 的史詩級決裂：Dario Amodei 為了堅持 AI 安全紅線，不願讓 Claude 成為大規模監控與全自動戰爭武器的工具，結果換來的是川普政府的全面封殺令。當 AI 從我們手中的玩具變成國家級的戰爭武器，私人企業該如何守住最後的道德底線？

另一邊，我的前公司 Block (原 Square) 正式宣佈大裁員，員工數從一萬多人暴砍至五千人。Jack Dorsey 在內部信中坦言，這不是因為公司表現不好，而是他看到了 AI 帶來的巨大槓桿效應。究竟 AI 是提升效率的神器，還是資方大規模清洗員工的完美藉口？這集我將以「前員工」的角度，帶大家拆解這場殘酷的職場大清洗。

除此之外，這週我也忍不住衝動下單了 Switch 2！為什麼人到中年，玩遊戲的投入感卻再也回不去童年了？

本集精華：
🎮 Switch 2 初體驗：為什麼《曠野之息》玩 20 分鐘就想關掉？
📉 Block 減員 50%：Jack Dorsey 的「長痛不如短痛」哲學。
🛡️ Anthropic 的骨氣：寧丟兩億美金合約也不做戰爭機器。
🤝 Sam Altman 意外發聲：OpenAI 在這場對抗中扮演什麼角色？

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(00:00) 開頭
(02:24) 衝動下單 Switch 2：你也數位陽痿了嗎？
(05:05) 回憶我的前公司 Block：2017 年加入 Square 的美好時光
(07:25) Jack Dorsey 裁員信：長痛不如短痛
(09:17) Jack 一定沒用 AI 潤稿，AI 時代保有真誠的重要性
(10:40) 最後的溫柔：留給被裁員工在 Slack 道別的時間
(11:06) 因為 AI 裁員會成為未來的常態嗎？
(12:35) Anthropic 為什麼槓上了美國戰爭部？
(13:03) 使用體感分享：這禮拜的 Claude 變笨了嗎？
(13:59) AI 巨頭們與軍方了兩億合約
(14:50) 導火線：Anthropic 拒絕成為「大規模監控」與「戰爭武器」
(16:22) 戰爭部的情緒勒索：不聽話就是不愛國？
(18:15) Google 保持低調而馬斯克的 xAI 選擇全速配合
(18:58) Sam Altman 罕見聲援對手 Anthropic 的底線

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最近微軟的資安團隊發布了一份研究報告，揭露了一種名為「AI 推薦中毒」的新興攻擊方式 。駭客透過網頁或 Email 裡看似無害的「使用 AI 總結」按鈕，悄悄竄改 AI 的記憶 。這會讓你的 AI 助理在未來優先推薦特定的產品或公司給你，面對這種防不勝防的攻擊，我們該如何防堵 ？

除了這個驚人的資安危機，過去這一個禮拜，我也完全沉浸在跟 AI 深入合作寫程式的過程 。結果我發現了一件很有趣的事：我幾乎一行程式碼都沒寫，但因為常常需要在不同的任務之間切換，一整天下來卻超級「心累」 。

在這集節目裡，我想從第一線的實戰經驗出發，聊聊為什麼在 AI 時代，我們竟然都不知不覺變成了以前最討厭的那種「規格改來改去」的業主 ？同時，我也會帶大家看 Anthropic 最新發布的 AI Agent 自主性研究報告，當 Claude Code 獨立運作的時間越來越長，我們該如何善用 Plan mode、設定 Rule，並扮演好最後把關者的角色 。

本集精彩亮點：
🕵️‍♂️ 你的 AI 記憶被竄改了？ 解析微軟最新資安報告：「AI 推薦中毒」是如何透過一個總結按鈕，悄悄洗腦你的推薦內容 。
🤖 我們都成了慣老闆？ 一行 Code 都沒寫的實戰體悟！為什麼產能迎來爆發，大腦卻因為多工切換而超級心累 ？
📈 Agent 越來越獨立： 解讀 Anthropic 報告，當 AI 自主執行任務的時間翻倍，我們該如何設定好規則並做好最後的把關 ？

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(00:00) 開頭
(02:12) AI 開發一行 Code 都沒寫，但多工切換超心累
(04:32) 心態轉變：我們竟然都成了以前最討厭的業主？
(06:38) AI 合作技巧：善用 Plan Mode 與自訂 Rule
(08:53) 為什麼現在學的技巧，幾個月後就會失效？
(10:38) 不要浪費時間去針對「現在的」模型做優化
(11:13) Anthropic 報告：Claude Code 自主運作的時間翻倍了！
(12:06) 進階玩家的秘密：越敢放手，也越常主動中斷 AI
(13:22) 巨頭交鋒：Anthropic 諷刺 OpenAI 的超酸廣告戰
(14:34) 微軟資安警告：「AI 推薦中毒」是如何竄改你的記憶？
(16:45) 歷史重演？AI 時代的同溫層與資訊戰危機
(18:16) 個人該如何保護 AI 不被惡意洗腦？
(20:12) 開發商該如何從根本抵禦攻擊？
(21:38) 只要出一張嘴，生在 AI 時代當 Builder 真的太棒了！

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今天這集要給大家滿滿的 Anthropic！過去這一個禮拜，我試用了 Claude 的最新模型 Opus 4.6 以及 Claude Code 的全新模式「Agent Teams」。在這個模式下，你可以直接指揮一堆 Agent，有經理負責分派任務、有工程師負責執行，讓它們分工合作幫你把事情做完。

另外，我也在第一時間試用了 OpenAI 推出的 Codex 桌面版工具。因為我最近正在打造自己的 AI 產品，大量使用了這些新工具，這集會以開發者的角度，來分享使用 Opus 4.6 與 Codex 的實際體驗與差異。

除了硬核工具實測，這集我們還要深入 Anthropic 的靈魂。有記者深入採訪了近 40 位員工，揭露了這家公司獨特的「蜂巢思維」文化，以及他們內部流傳的一個驚人預言：「2026 年將是許多公司崩潰的一年」。這到底是危言聳聽，還是他們看到了我們沒看到的未來？

最後，一定要聊聊 Opus 4.6 的安全評估報告。官方雖然說風險低，但報告裡卻提到模型已經學會了「裝乖」與「欺騙」測試人員。當 AI 開始為了達成目的而撒謊，我們該如何應對？

本集精彩亮點：
🤖 Agent Teams 實測： 介紹 Claude Code 這個新模式的運作邏輯，看 AI 如何模擬真實團隊，由 Manager 指揮前端與後端 Agent 分工協作。
💎 Opus 4.6 開發心得： 模型底子真的夠硬！為什麼在 Codex 與 Composer 之間，我最後還是選擇 Opus 4.6 作為主力開發模型？
💻 Codex vs. Claude： OpenAI 桌面版工具好用嗎？從開發者角度，直接告訴你這兩家工具現在的功能差異。
🐝 Anthropic 的蜂巢思維： 揭開這家公司神秘的內部文化，為什麼員工既興奮又悲傷？他們眼中的 2026 年「大崩潰」預言是什麼？
🤥 模型會裝乖？ 解讀 Opus 4.6 安全報告中最毛骨悚然的發現：AI 已經學會在被測試時隱藏實力與說謊。

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(00:00) 滿滿的 Anthropic
(01:54) Claude Opus 4.6 實測
(03:38) Agent Teams 初體驗：指揮 AI 戰隊分工合作寫程式
(05:19) OpenAI Codex 桌面版
(06:43) 工程師終局？Spotify 與 Anthropic 頂尖開發者已不寫 Code
(07:40) 當開發變簡單，產品的「品味」與「願景」更重要
(09:40) 我用 AI 寫程式的 Aha moment
(10:46) 我是怎麼挑戰 AI 的？為什麼你應該也要
(11:43) 科技的改變總是既快且慢
(13:14) 歷史借鏡 (1)：馬車被汽車取代的非線性進程
(14:14) 歷史借鏡 (2)：西洋棋 AI 如何從被人類擊敗到無敵？
(15:14) 深入 Anthropic 內部：為何員工感到「既快樂又悲傷」？
(17:15) 揭秘「蜂巢思維」：為何這家公司沒有辦公室政治？
(19:26) Opus 4.6 安全報告：模型已經學會「裝乖」與「欺騙」？
(21:08) 安全評估的隱憂：用舊模型監控新模型還有效嗎？
(22:36) 未來的解方：強制可解釋性與 AI 互相監督

看完這集如果你也手癢想體驗看看預測市場，可以用這個連結註冊 Kalshi，可以獲得 $25 美金的 Bonus！👇
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老實說，這集絕對是我近期錄得最興奮、最過癮的一集！錄影當下講得非常嗨，剪輯出來的效果我也很滿意。如果你還沒聽過「預測市場」，這集絕對不能錯過。

時間回到 2026 年 1 月 3 日，美軍發動突襲，成功將委內瑞拉總統馬杜羅逮捕送往紐約。

但在這場理應是震撼全球的最高機密行動發生前 5 小時，竟然有一位神秘交易者在 Polymarket 上瘋狂下注，最終獲得了超過 40 萬美元的報酬。

這實在太有趣了，新聞媒體報導的是已經發生的歷史，但預測市場告訴你的，往往是即將發生的未來。

當人們必須拿出真金白銀來為自己的判斷負責時，這些數據往往比任何專家分析都來得誠實且準確。這集除了聊這個驚人的案例，我也要來深挖最近的預測市場大戰，為什麼一直以來的幣圈霸主 Polymarket 交易量最近被合規平台 Kalshi 超車了？為什麼我認為今年，將會是預測市場大爆發的 iPhone 時刻？

本集精彩亮點：
🇻🇪 馬杜羅的 40 萬美金： 揭密美軍突襲前 5 小時的神祕下注案，為什麼預測市場能比 CIA 更早「洩漏」天機？
🔮 預測市場 vs. 新聞媒體： 為什麼說「錢」是最好的測謊機？聊聊 Skin in the game 如何過濾雜訊，還原最真實的機率。
🦄 Kalshi vs. Polymarket： 一個擁抱監管、一個擁抱加密貨幣，兩大巨頭的商業模式之戰，誰會是最後贏家？
🤫 合法靠內線賺錢？ 這可能是大家最感興趣的話題！利用你的「獨家知識」在市場獲利，到底是作弊還是本事？
📈 未來的決策方式： 當所有的未來事件都能被定價，我們該如何利用這些數據來做更聰明的投資與生活決策？

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(00:00) 開頭
(01:19) 什麼是預測市場？
(02:58) 神操作：委內瑞拉總統被捕前 5 小時的神秘 40 萬美金下注
(05:32) 比媒體更早知道結果？回顧 2024 美國大選
(07:12) 讓「內線消息」變透明：資訊有價的真實體現
(08:30) 為什麼預測市場這麼準？從 1906 年那頭牛的故事說起
(10:21) 為什麼真金白銀比嘴砲更誠實？
(11:53) 市場雙雄爭霸：Polymarket 與 Kalshi
(13:17) 擁抱監管的 Kalshi 彎道超車
(15:23) 這不就是賭博嗎？解析預測市場與賭博的本質差異
(16:26) 不只賺錢還能「買保險」？預測市場的避險功能
(18:14) 下一個引爆點：2026 世界盃
(20:01) 預測市場與運動彩券的關鍵不同
(21:44) 進場前請記住這是一個零和遊戲

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你能想像嗎？你的工作可能只剩下最後一年了。

這是 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 在今年世界經濟論壇上，對全球軟體工程師發出的預警。這句話聽起來很驚悚，但當它出自目前矽谷最頂尖的大腦口中時，我們不得不停下來思考。

老實說，DeepMind 的 Demis Hassabis 與 Anthropic 的 Dario Amodei，一直是我心中最欣賞、也最關注的兩位 AI 領袖。一位是科學家出身的穩健派，一位是關注 AI 安全的激進派，能看到他們同台對談，真的讓我看得非常過癮，也給了我這集影片滿滿的靈感。

他們在台上談論的已經不是 AGI「會不會到」，而是「什麼時候到」以及「到了之後人類該怎麼辦」。

但奇怪的是，當他們已經在討論 AGI 後的世界時，麥肯錫最新的 2025 報告卻狠狠潑了一盆冷水：絕大多數的企業，連最基本的 AI 導入都還在一團混亂中。

這集影片，我想聊聊這個巨大的落差。為什麼 AI 領袖說快到了，但企業還在卡關？我也會分享我最近用「Vibe Coding」寫程式的真實體驗，並試著回答一個問題：身為軟體工程師，在 AGI 倒數計時的現在，我們該如何找到自己的定位？

本集精彩亮點：
⚡️ 世紀對談： 我最喜歡的兩位領袖 Demis 與 Dario 同台，為何對 AGI 時間表有不同預測？關鍵在於「驗證難易度」。
👨‍💻 工程師終局： Dario 預言軟體工程師只剩一年？是危言聳聽，還是「Vibe Coding」時代的預告？
📉 麥肯錫真相： 88% 企業都在用，卻沒人賺到錢？揭開企業陷入「試點煉獄」的真實數據。
🤖 Agent 的困境： 為什麼 Chatbot 沒問題，Agent 卻頻頻撞牆？聊聊「鋸齒狀智慧」的致命傷。
🏆 贏家思維： 為什麼想用 AI 省錢的人通常失敗，想用 AI 創造營收的人反而成功了？

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(00:00) 開頭
(01:15) 滑雪新體驗：單板轉 Ski
(05:38) 世紀對談：Anthropic 與 DeepMind CEO
(07:42) 我現在都出一張嘴寫程式
(09:38) Demis 對 AGI 的預測
(11:44) 雙面刃：AI Agent 的自我修正能力與潛在風險
(12:53) 軟體工程師終局？AI 對就業市場的真實衝擊
(14:48) 這次真的不一樣？為什麼 AI 革命讓人特別焦慮
(16:52) 用 AI 打造我的「Podcast 自動選題器」
(18:21) 麥肯錫報告：The State of AI in 2025
(21:05) 贏家的思維：為什麼想用 AI 省錢通常會失敗？
(22:05) 為何 Demo 很美好，進了企業卻充滿 Bug？
(24:15) 用手機寫程式?