十字路口Crossing

🚥 本周「十字路口」的嘉宾是酱油，他是在「AI 漫剧」这个新物种诞生的混沌早期，跑得最快的的人之一。酱油中专毕业、靠网文赚到第一桶金，创办「酱油文化」，实现财富自由。今年 9 月，酱油决定 all in AI 漫剧后，短短数月，飞速发展，团队扩张到 1000 人规模、流水突破 5000 万。抖音播放量破亿的漫剧的 22 部漫剧中，5 部来自酱油。在本期内容中，酱油深入拆解了这家千人“AI 工厂”的运转细节，分享了他对 AI 工具的投资价值、“电子预制菜”争议、“抽卡师”这一新工种、视觉时代的平权、大模型的优劣、内容行业的护城河以及“做 AI 时代的皮克斯”等话题的观点。最后，酱油分享了自己的精彩故事：作为时代的“逆流者”，凭借对内容的直觉和极致的执行力，在 AI 带来的技术平权浪潮中，抓住了属于普通人的逆袭机会。很精彩！📒 文字版将随后发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 01:01 快问快答：年龄、毕业院校、星座、一句话介绍现在在做的事情、融资情况、收入和利润、团队规模、创业前经历🟢 01:49 千人「AI 漫剧」工厂"他永远抢不走我脑袋里的东西，我也抢不走他脑袋里的东西。" 为什么 AI 漫剧火了？ 一条完整的 AI 漫剧流水线长什么样子？ 千人团队里，什么岗位人最多？什么岗位最难招？ 新工种诞生："AI 画师"和"AI抽卡师" 拥有千人团队后，剧本和分镜依然是必须由人类亲手打磨的“灵魂”。🟢 10:29 当全世界都在抵制 AI 的时候“一看就是 AI，AI 味太重了……他们仿佛把 AI 当做一个粗制滥造的代言词。” 寻找愿意一起"逆流"的人，开创一个新的视觉时代。 "AI 味太重"成了粗制滥造的代名词，但做 AI 的人才知道：它每天都在进步。 一个残酷的事实：AI 做的东西已经超越了 80% 的十年资深动画师。 宫崎骏说"电脑画的线没有灵魂"，但全世界 90% 的动画早已是电脑做的了。 “我的合伙人，一年前年入 30 万，下个月提劳斯莱斯。”🟢 16:57 内容方法论：爆款背后的三层逻辑“围绕着生与死、人生、社会去一做部好作品，扑了也无所谓。” 第一层：爽文逻辑，给 18 岁少年一个解压的出口。 第二层：视觉盛宴，用 AI 做《封神之战》级别的神魔大战场面。 第三层：IP 化内容，做一部能让全世界共鸣的《寻梦环游记》。 为什么中国影视出海是伪命题？文化太深了，没人看得懂。 AI 最大的价值：给你无限试错的成本——20 万一部，扑了也不心疼。🟢 19:20 成本、模型、好内容“我们不想在风口赚一笔钱，又等下一个风口。我们希望在这个风口一直做，一直开创。” 行业均价 1000 元/分钟，我们 1500 元——因为别人抽 40 张图，我们要抽 160 张以上。 成本结构拆解：人工 60%、算力 20%、剧本 15%、配音 5%。 我们用得最多的视频模型是生数 可灵、即梦、Sora……各取所长，集大成于一体。 不省成本的原因：好的东西才会生生不息，省成本赚快钱的最终都会被淘汰。🟢 23:51 从中专生到财富自由"打工是不可能发财的，像我们这种人一辈子可能只有一次机会。" 没有电脑，就去网吧通宵码字。 写网文第一个月就月入过万，半年后年入百万，然后开了全国第一家网文线下孵化班。 做短剧，15 万成本一个月赚了 700 万，一年税前收入 5000 万，财富自由。 为什么从短剧转型 All in AI 漫剧？ 1% 的天赋比 99% 的努力重要，努力只能让你赚到钱，不能让你成功。🟢 31:06 管理一千个人“谁工作起来会开心快乐啊？但我要让他对比其他地方，觉得这个公司还挺好。够了。” 这不是人才管理，这是工厂管理——员工、组长、主管，任务分发下去，做完就下班。 普通员工绝不加班，一天实际只工作 6 小时；但组长以上 365 天无休。 为什么？拿 5000 月薪的人有权拥有自己的夜生活，拿高薪的人就得为公司付出一切。 最大的风险？不存在。内容驱动生产，只要内容 OK，谁来生产都一样。 "这个赛道没有同行"——蜡笔小新和柯南的公司是敌对关系吗？🟢 37:37 做 AI 时代的皮克斯"我想上市，我想成为全世界的一个 AI 应用的概念股。" 这么赚钱，为什么还要融资？ 明年计划：颠覆国漫市场、出海、做 IP 生态、做游戏…… "我们要颠覆整个国漫市场，把国漫市场搅一搅。" 我们正在做一个"绝密项目"，过完年宣布，会对整个 AI 市场造成巨大冲击。 "（AI 工具我们用吗？）不用，一个都不用。" "（AI 工具类创业公司有投资价值吗？）一点都没有，零价值。" 对 2026 年有什么大胆的预测？欢迎订阅「十字路口」：🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻

🚥 本周十字路口的嘉宾，杨洁，是锦秋基金的创始合伙人。锦秋是近两年来创投圈备受瞩目的一支新锐力量：12 年长周期、管理规模超过 5 亿美金。2022 成立至今，他们已经投资了超过 70 家公司，一年内更是密集出手了 50 家公司。值得一提的是，其投资组合中 90% 以上为 AI 相关公司。本期播客中，杨洁分享了自己从 0 到 1 创办锦秋基金的故事：如何募资、如何打造一支”AI Native 基金“、如何寻找投资机会、如何面对高瓴和红杉们的激烈竞争，以及作为管理者，如何带领团队对抗早期投资中无处不在的 FOMO、不安全感与信息孤岛。希望这期对话，能给正在十字路口探索的 AI 创业者和投资人带来一些新的视角。（备注：50 多家公司为截止播客录制当天完成的交割公司数据，未包含连续多轮跟投的交易笔数，在本期播客发布时数据已有更新，预计 2025 年底交易数据会有一定幅度更新。）🎬 我们的视频播客来啦！已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将随后发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 01:11 快问快答年龄、毕业院校、MBTI 与星座、创业前经历🟢 02:02 在 AI 寒冬下注：一个 12 年期基金的诞生"我们能看见明确的信号：AI 在补充生产力、替代劳动力。"AI 行业一片惨淡时，为什么你敢逆势创立一支新基金？当时给 LP 讲的故事是什么？为什么设计成 12 年期的长周期基金？——"这一波不是产业周期，是基础设施级别的变量。7 年的基金，可能我们现在 70-80% 的项目都不敢投。"为什么是 5 亿美金的规模？既有能力在后期持续增持，又不会大到难以避免去追逐确定性的大项目。🟢 07:47 "我们是一个 AI 公司，在投 AI 公司"锦秋也是一个"AI 公司"。锦秋内部工作流具体怎么用 AI？Sourcing 系统的"秘密武器"：除了分析论文作者和获奖名单，还能从公众号推文里判断交易机会。如何用 Claude Code 和 ChatGPT 设计团建？你的一天是怎么用 AI 的？给你多大一笔钱，你会答应一个月不用 AI？🟢 17:44 如何看人？"其他东西都是可以学的，不会 coding 可以打开 B 站学，但「韧性」某种程度上是天生的。"AI 时代的创始人特质排序：为什么"韧性"排在第一，甚至高于学习能力和执行力？错过了 Manus 早期投资，最大的复盘是什么？——"我们过于评估插件产品，而错判了创始人那种反无序、反脆弱的核心能力。"一个全员 INTJ 的合伙人团队，如何评估"韧性"这种感性特质？——"把我们看重的点拆出来，一条条去找是否有迹可循。"🟢 21:51 如何募资？"募资最惨的时候，我们选择不看报表。"锦秋第一期募资时，第一次遭遇大规模、集中的拒绝是什么感受？一个对抗焦虑的有效方法：当进展记录表让你痛苦时，就别看了，把精力放在能推进的事情上。"我们就是一个小基金，但市场上有大量的钱想投一级市场。被一些人拒绝没关系，反正总能募起来。"🟢 26:13 VC 的卷、FOMO 与安全感"我希望大家是因为热爱在工作，而不是因为紧张。"如何面对 VC 行业的「卷」？如何打破团队的「信息孤岛」？如何对抗团队的「FOMO」（错失恐惧症）？如何建立团队的「安全感」？🟢 43:58 投资中关键的事如果明年只投一个方向，投什么？为什么从 2023 年起就明确不投大模型公司，并且至今不后悔？在乎估值吗？在乎占股比例吗？今年投资金额水涨船高吗？几个有趣的投资故事。🟢 50:14 如何竞争？"不是每个 founder 都要拿他们（红杉和高瓴）的钱，大家还是在找匹配。"面对红杉、高瓴的激烈竞争，我们的机会在哪？锦秋对创业者的核心价值主张："快且确定"。如何做到这个看似矛盾的组合？创始人的画像正在变得多元化：除了名校大厂，如何发现那些来自"山川湖海"的独立开发者和非典型创业者？🟢 55:45 展望2026预判一：资本市场将更热闹，大模型公司和具身智能公司或将迎来上市潮。预判二：资金将更充沛，一度沉寂的后期大基金 (Mega Fund) 正在回归。AI 创业的独特之处：它是一个"世外桃源"，创业者可以暂时不用关注宏观经济、汇率和利率的波动。机会长期存在，但时间窗口并非无限：随着更多人涌入"世外桃源"，晚入局者将面临更激烈的竞争。🟢 58:02 用 10 个「我是...」来造句我是一个在做 VC 创业的创业者。我是一个希望把投资做成产品的 AI builder。我是一个相信韧性很重要的人。我是一个对 AI 的未来保持客观判断又乐观的人。我是 6 只猫、1 只乌龟和 1 只蜥蜴的主人。……最后 5 个保密，请收听播客欢迎订阅「十字路口」：🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻

🚥 去年这个时候，「十字路口」和「此话当真」串台，我和真格基金管理合伙人戴雨森做了一期开年对谈，大胆预测 2025 是「AI 关键之年」和「Agent 元年」。一年过去，回头看这些判断基本应验——从 Deepseek 到 Manus，从吉卜力时刻到豆包手机助手，AI 应用真正迎来了爆发。今年我们又来了！这一年我也有了新身份：开始在真格基金做 Venture Partner，同时以自媒体人和天使投资人的双重视角站在一线和 AI 创业者们交流、观察和思考。这期对谈我们聊了两个多小时，从王兴当年写给我的那封实习邮件，到张一鸣编译代码时嘟囔着要优化那十几秒；从「怎么在 AI 时代找姚明」这个投资命题，到创业者最需要的「韧性」；从做 1 号位的孤独，到做 2 号位的幸福感。🟢 最值得期待的是雨森对 2026 的预判——他提出明年将是 AI 的 「Year of R」，以下 3R 将成为 2026 年 AI 行业关注重点：Return（商业回报）：当投入越来越大，大家会更关注 AI 的真实回报，增长质量比增长速度更重要Research（前沿研究）：现有 AI 的研究范式遇到瓶颈，需要新的研究突破来解锁下一阶段Remember（用户记忆）：Memory 将成为 AI 应用的关键差异化，Proactive Agent 可能是 10 倍机会最后，我们还分享了今年的幸福分数、年度 AI 产品、年度播客，以及那些让我们暂时忘掉 AI 的书。希望这期对谈能给你一些启发。如果你正在 AI 领域创业，或者有一个让你兴奋的想法，欢迎来找我们聊聊。📒 文字版将随后发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 00:02 复盘 2025去年，我们说 2025 是「Agent 元年」，今年来验证答案了。去年，我们认为 ChatGPT 还不是 AI 的 iPhone 时刻，我们还在黑莓时代——现在呢？吉卜力时刻竟然是今年的事？恍惚间以为是几年前了。Agent 元年的判断没问题，但「元年」意味着这不是一年能解决的事——Karpathy 说这是 "Decades of Agent"。豆包手机助手用起来怎么样？🟢 11:49 下一个被模型解锁的机会在哪？Agentic 能力现在解锁了 10%-20%，到 80% 的时候，AI 能做的事情会非常多。多模态融合是下一个大变化。有一个 Benchmark 叫 Zero Bench，现在最强模型只能得 5 分，但一年后可能到 60-80 分。马斯克说过：人其实就是一个不断接收视觉 input 的机器。🟢 14:55 「跳变」发生了吗？AI 能力像烧开水：100 度之前只能泡咖啡，100 度之后立刻解锁蒸汽机。AutoGPT 在 2023 年是个概念，Manus 在 2025 年是个用户体验很棒的产品——中间差的就是水温。伊利亚说 AI 分为 scaling 时期和 research 时期，范式突破后才能继续烧水。🟢 17:45 最近感到兴奋产品Yusen：Typeless：不只是语音输入法，它会学习你在微信和飞书里不同的说话语气。豆包手机助手：虽然还是预览版，但第一次感受到 AI 真的能帮你完成一个有自由度的任务。坦白说，现在的兴奋感不如去年年底——去年是大潮汹涌澎湃而来，今年更像是从 1 到 10 的进化。Koji：年度心动产品：Sunday 机器人 ——第一个让我想买回家的机器人。🟢 26:39 Koji 的「五道口往事」「来自王兴的第一封邮件」——Koji 读信王兴指着五道口的十字路口对 Koji 说了什么？当年还在写代码的张一鸣：编译代码要等十几秒，别人发呆刷网页，一鸣在嘟囔：这十几秒我能干什么？毕加索说，“艺术评论家聚在一起谈论的是形式、结构和意义，而艺术家们在一起讨论在哪里可以买到便宜的「松节油」。”🟢 39:24 AI 时代的王兴和张一鸣，会有什么不同？创业者的「道」不变：学习能力、领导力、创新力、意志力。但「术」在升级：20 年前是 Copy to China，10 年前是中国特色模式，现在是一上来就全球化、世界首创。🟢 44:21 没有地图的时代，怎么创业、怎么投资？2009 年和今天有什么相同？都是人人感觉到机会，但没人知道答案。两件事肯定不会错：积极行动 + 到优秀人扎堆的地方去。沃尔玛创始人的孩子最怕和爸爸公路旅行——因为每到一个小镇，爸爸都要停下来看超市货架。项目方向难判断，但优秀的创业者品质相对容易判断的。🟢 51:46 怎么在 AI 时代找姚明？姚明在屋子里，你不会错过。但 NBA 也有一米六几的球员。韧性比以往更重要：AI 时代迭代更快，意味着更频繁的失败。对技术发展路线要有自己的判断：做 6-12 个月后技术能支撑的产品，才能成为先驱而非先烈。杨植麟 23 年就判断长文本很重要，小宏因为先做 AI 浏览器所以看到了 Agent 的机会。AI 牌桌一年发 10-20 张牌，摸到一张没打好很正常，换张牌再打。🟢 01:01:29 给想上播客的创业者的建议不需要包装得很成功，也不需要显得很聪明。最可悲的不是讲错话，而是你辛辛苦苦做的东西根本没人知道、没人讨论、没人 care。媒体需要好内容；好内容 = 有趣 + 有用 + 有共鸣。🟢 01:06:43 创业 vs 投资：两种完全不同的生活方式投资人这工作怎么样？创业是一件事做得特别深，投资是很多事都略懂。创业有进度条但很辛苦，投资没有进度条但很焦虑。投资人说的话不要太当回事，他们要是真懂，可能就不做投资了。🟢🟢🟢 01:11:08 【重磅】2026 AI：Year of R雨森提出的年度框架：三个 R 将定义 2026 的 AI 趋势，成为 The Year of R🟢 Return（商业回报）过去三年交易的是 ROI 里的 I（Investment），明年大家会更关注 R（Return）。ChatGPT 订阅制提价很难：去年卖 200 的智能，现在只能卖 20。原来值钱的事情会变得不值钱——AI 不会赚到程序员的工资，而是让编程本身贬值。硅谷已经在变化：投资人越来越在意毛利、留存和现金流，而不只是增长。🟢 Research（前沿研究）Ilya 说现在又进入了 research 阶段，Demis 说还需要 1-2 个 breakthrough 才能到 AGI。硅谷新趋势：投 Neo Labs，希望他们探索和头部模型公司不同的科研路径。Thinking Machines Labs 估值 500 亿美金，超过中国所有生成式 AI 创业公司估值总和。🟢 Remember（用户记忆）Memory 是 AI 应用的关键差异化，ChatGPT 的留存出现了微笑曲线。我问 ChatGPT 春节去哪玩，它推荐的地方比 Gemini 好太多——因为我们聊了三年。下一步是 Proactive Agent：好助理不是等老板喊才动，而是主动把材料准备好。🟢 01:40:36 我们的年度推荐年度 AI 产品是什么？年度播客是什么？年度书籍是什么？2036（十年后）的预测小作文今年的幸福指数是多少？🎉🎉🎉朋友们新年快乐！欢迎在评论区告诉我们：你在今年看到有趣 AI 产品或故事是什么？我们会抽奖送出 10 份新年礼物：「Hands Dirty」的卫衣它的设计来自「十字路口」播客最受欢迎的嘉宾之一：Vanessa，她和我们录制了播客《AI产品经理指南：我是谁，从哪来，到哪去｜对谈字节AI产品负责人Vanessa，面试了100位AI产品经理后的心得总结》。「Get Your Hands Dirty」，意味着在 AI 时代，鼓励大家“把手弄脏”，积极行动去构建。这是我和 Vanessa 喜欢的一句话，在 AI 时代有一种特别的浪漫，代表着从旁观者变成创造者的那一步——不等完美准备、不惧混沌与不确定，而是先伸手进去，把一个模糊的想法捏出形状。在今天，行动本身就是门槛。只有当你真正动手，AI 才会在你手里变得真实：一个小工具、一段自动化流程、一点点试错，都可能开启全新的可能性。这句话提醒我们：未来不是想出来的，是做出来的。欢迎订阅「十字路口」：🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。👦🏻 主播 Koji（微信: YuanchengYang）：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻

🚥 陈春宇 (Brandon) 正在做一件很多人看来「必死无疑」的事：挑战微信和 WhatsApp —— 他要做一个 AI 时代的即时通讯工具 (IM)。作为本周「十字路口」的嘉宾，这位 25 岁的创始人有着非同寻常的经历：从清华辍学、放弃生物专业，拿着单程机票闯荡硅谷，甚至一度睡在地板上。如今，他的公司获得了多位资深互联网企业家和投资人的支持与投资，刚发布了新产品「Intent」App （intent.app）。在这期节目中，Brandon 分享了他两次创业经历的起伏、辍学创业的顿悟时刻，以及他对下一代 IM 的思考。为什么他坚信做大事和做小事的难度一样？为什么英语不好反而成了他最大的优势？在一个被巨头垄断的市场，AI 将如何重塑我们沟通的「 Intent（意图）」，创造出新的机会？如果你对 AI 时代的产品创新、一个年轻创始人的非凡心路历程，以及那些“看似不可能”的宏大挑战感兴趣，相信这期节目会对你有所启发。🎬 我们的视频播客来啦！已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将随后发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 00:01:16 快问快答年龄、毕业院校、MBTI 与星座、公司与产品介绍、融资情况、收入与利润、团队规模。🟢 00:03:12 第一次创业、清华辍学“我大学最失败的事情是什么？是我居然还在这里读书。”如何校准人生坐标系？——苏世民的启示：做大事和做小事的难度是一样的，既然都很累，为什么不选一个让自己开心的？生物专业的出路在哪里？一份比 Unity 还牛的游戏引擎 BP，换来了 120 万人民币的天使投资，然后呢？——产品没做出来。顿悟时刻：VC 面试时被问及“大学最失败的经历”，他的回答让面试官都笑了。为什么辍学时没有恐惧？“无论如何我都饿不死”——底气来自高三独自“北漂”的经历和对生物专业“尽头”的清晰认知。🟢 00:14:12 硅谷“去魅”从在 Palo Alto 无家可归、睡朋友宿舍地板，到住进 Berkeley 的海景别墅——这趟旅途发生了什么？为了见 Zoom 创始人 Eric Yuan 一面，他特地飞到美国，结果等了两个月。兴冲冲地讲完 Multi-agent 的早期构想，却被 Eric Yuan 一语点破：你这个本质上还是个 Discord Bot。住在 Berkeley 山上的海景别墅，远离社交喧嚣，每天听张小龙公开课、看海、与鹿打招呼——对 IM 的顿悟在这里发生。把张小龙的公开课内容，写满了整整十几张贴在墙上的大白纸。“去魅”是行动力的开始：当你发现斯坦福的人也就那样，很多认知甚至不如中国互联网从业者时，你就敢于下场了。🟢 00:22:27 搞定两位“互联网大佬”的投资“年轻人敢做这么大的事，不错。”见第一位“大佬”，聊野心：他几乎没听产品介绍，只说了一句“年轻人敢做这么大的事，不错”，然后就投了。见第二位“大佬”，聊用户：全程不聊市场、不聊竞争、不聊腾讯做了怎么办，只聊一件事——你如何做用户研究？创始人社交有用吗？他曾被朋友评价“每天都在 social”，但他如何看待社交的价值和阶段性？🟢 00:27:02 挑战微信：在AI时代，IM为什么值得重做一遍？他曾七次尝试做 IM 均以失败告终，如今第八次出发，他看到了什么别人没看到的机会？为什么 IM 是一个巨大的机会？它拥有最高的用户使用时长和打开频率，但商业化上却远不如抖音。从聊天记录总结、AI 搜索到个人助理，曾经构想的无数 AI feature，为何最终选择“翻译”作为切入点？用户的痛：一位越南裔妈妈因为语言障碍，无法和自己在美国出生的孩子深度交流。同样是翻译，自己做 IM 有何优势？核心在于“上下文”——大模型只有在IM里，才能知道该用平语还是敬语，才能分清 LLM 是“法学硕士”还是“大语言模型”。数据洞察：Whatsapp 日均消息 60 条，ChatGPT 日均提问 10 个，Google 搜索日均 3 次——IM 是记录个人数字生活最完整的平台，也是一座数据金矿。为什么微信有能力却选择不做“周三”和“星期三”的语义搜索？大公司的“优势”恰好是创业公司的机会。🟢 00:53:53 与不确定性共舞因为不适合做科研，“我现在再怎么差，都比留在清华读生物博士要好。”如何管理投资人预期？“我每次都说，我也不知道市场在哪，IM 失败了七次，可能第八次还会失败。”自我成长：MBTI 从 ENTP 变成 INFJ，从依赖外部交流，到开始向内寻找答案、关注他人感受。如何管理团队焦虑？用持续的、微小的、但明确无误的“前进感”来对抗不确定性。从几千用户到几万用户，让团队知道“我们走上正轨了”。给创业者的建议：所有束缚都是假的，想做什么就立即去做，用一个周末把想法变成产品，然后迅速接受市场的“啪啪打脸”。欢迎订阅「十字路口」：🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻

🚥 本周「十字路口」，我们有幸邀请到用 AI 辅助用户研究的创业公司「觅深科技 Mizzen AI」的创始人 CEO 孙克强，以及他的天使投资人、CreekStone 合伙人李一豪。孙克强是一位拥有计算机视觉博士背景的创业者，也是一位将“YOLO（You Only Live Once）”刻在骨子里的乐观行动派。他试图挑战已有百年历史的传统用研模式，通过 AI 绘制一张前所未有的全网“人类偏好图谱”。他提出 Vibe User Research，并希望与 Vibe Coding 一起形成产品闭环，迈向「产品自迭代」的新范式。而作为投资人，李一豪不仅分享了早期和团队共同探索成长的过程，更从资本视角抛出了一个判断：垂直赛道AI范式是怎样的，为什么那些最缓慢、最昂贵、最分散的“老旧”赛道，反而是 AI 时代孕育新寡头的最佳土壤？这是一场关于技术、人性和市场机会的对话，希望能给在十字路口探索的你带来新的启发。🎬 我们的视频播客来啦！本期播客在上海漕河泾 AI Hacker House 内录制。将随后上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将随后发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 00:51 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 和星座、一句话介绍现在的公司和产品、团队规模、创业前经历🟢 02:08 AI 加速了生产，却卡在了洞察一个巨大的供需剪刀差：当生产力的天花板被 AI 掀翻，洞察力却还停留在劳动密集型时代。 效率的百倍差异：传统用研是线性的、串行的；而 AI 可以用并发的方式同时访谈所有人。 巨大的供需矛盾：AI 让产品研发的速度大幅加快，但从用户端获得反馈的速度却远远滞后。 为什么这是一个通往伟大的赛道？当用研速度跟上研发速度，产品甚至可能实现“自动迭代”。🟢 09:10 在千亿美金的「僵局」里寻找新垄断。市场越固化，越是「缓慢、昂贵且分散」，AI 的机会越性感。 市场的终局推演：像 Legal、HR 和用研这种已经固化但结构依然分散的市场，技术变量最容易催生新的寡头。 一个反直觉的判断：人力越密集、越传统的行业，AI 带来的供需差越大。 为什么看好中国团队？互联网原生的理解力 + 极强的运营交付能力。 未来的组织形态：AI 会长出很多只有 1-10 个人的“超级公司”。🟢 07:07 永远好奇的 AI 什么是「对齐税」？多个主持人之间为了同步信息、对齐颗粒度所消耗的高昂隐形成本。 人类的认知边际效应递减：访谈第 1 个人时你很兴奋，访谈第 20 个人时你的兴趣浓度会大幅衰减。 AI 的优势在于「永远好奇」：它可以像对待第一次访谈那样，对第 100 个受访者充满热情地追问。🟢 21:38 人类在 AI 面前反而更坦诚如果主持人是女性，受访者是男性，男性会不自觉变得更 defensive；但如果对面是 AI，人反而会卸下防备。 扬长避短：Hack 掉人类对 AI 的特殊感知，利用霍桑效应让受访者感受到价值感。 越真实赚钱越多：建立一套 Benchmark 系统，用博弈论的方式引导用户说真话，甚至不仅说事实，还提供主观分析。 为什么面对 AI 的受访者诉说欲变强了？因为没有了面对“人”时的社会压力和表演欲。🟢 25:05 大模型是好的「回答者」，却是糟糕的「提问者」 为什么 AI 模拟用户行不通？模型无法感知动态的、当下的环境（比如疫情前后人的心态巨变）。 技术圈的普遍误区：现在的 LLM 都是被训练成很好的 Answerer，却没人教它如何做一个好的 Asker。 如何训练 AI 的提问能力？用强化学习（RL）构建环境，把行业里最优秀的访谈数据作为 Benchmark。🟢 30:39 绘制一张全网「人类偏好图谱」 告别标签化：传统的用户画像是离散的标签，未来的用户画像应该是基于语言和对话构建的、立体的 3D 模型。 从「项目制」到「连续渐进式」：用户研究不再是几个月一次的大工程，而是像打开摄像头拍照一样日常且频发。 并不是要取代产品经理：我们希望做 PM 的「钢铁侠战衣」，让 AI 包揽枯燥的访谈，让人类挥洒神来之笔的直觉。🟢 34:32 时刻将死亡铭记于心 既然终将灭亡，我要给世界留下什么？一个可以影响上亿人的产品作品。 转型背后的逻辑：从计算机视觉博士到做 AI 用研，本质没变，都是为了理解最稀缺的原生信息——「人类偏好」。 The $3M Question：如果现在给你 300 万美金做投资人，你会投给哪三个人？欢迎订阅「十字路口」：🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻