不如进厂

【嘉宾介绍】
高智韬，IndustrialMind.ai 创始人兼 CEO，《不如进厂》播客主理人。全球工业数字化转型的资深专家，硕士毕业于德国达姆施塔特工业大学机械工程专业。高智韬曾作为特斯拉上海超级工厂（Gigafactory Shanghai）的早期核心成员，亲历并主导了制造环节的 AI 应用与智能化生产线的搭建。凭借在德国、美国和中国顶尖制造企业的跨国实战经验，他创办了 IndustrialMind.ai，致力于通过生成式 AI 和智能体技术为全球工厂打造“AI 工程师”，解决工艺设计与质量监控等核心工业痛点。
罗宇超，云体科技 (Mindpace) 及 Mapping Intelligence Technology的联合创始人。本科毕业于吉林大学车辆工程专业，并于德国卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）获得汽车技术硕士学位。罗宇超曾先后在蔚来汽车与上汽零束担任软件质量与工具链专家，深度参与了新能源汽车软件研发流程的数字化建设。作为国内汽车研发管理领域的先行者，他创办了云体科技，专注于通过数字化产品与 AI 技术赋能工业软件，帮助企业在复杂的研发体系中实现敏捷开发与严谨质量的完美平衡。
【主要内容】
在这期播客中，我们探讨了 AI 如何重塑制造业的底层逻辑，以及创业者如何在这一进程中捕捉确定性。两位嘉宾结合在德国留学的严谨背景与深厚的汽车工业实践，分享了 AI 在消除生产波动、沉淀工业知识方面的重要作用。他们认为，面对全球工程师红利消退的挑战，AI 将从辅助工具演变为决策核心，推动制造业的智能化转型。讨论深入剖析了德国工业模式的变迁及其对敏捷开发的启示，展现了创业者通过技术理性解决行业深层问题、构建未来工业新范式的务实探索。
00:01:27:开启工业AI新旅程：云体科技与IndustrialMind.ai的全球化布局
00:02:31:德国留学的印记：在KIT与达姆施塔特工大见证工业辉煌
00:04:50:德国工程师文化：严谨、精细化的痕迹与变迁
00:06:11:工程师文化的双刃剑：严谨规划与敏捷开发的碰撞
00:09:34:全球化管理的挑战：严谨设计如何适配不同地区的本土化需求
00:12:03:汽车工业AI创业的契机：从深度学习到制造业决策的变革
00:17:34:AI融入原有工具的逻辑：替换、外挂与插件化的路径选择
00:19:04:Antler投资背后的故事：全球化孵化器如何识别顶尖团队
00:23:02:创业者的基因：从汽车发动机到 AI 赋能的主线
00:25:40:中国汽车工业的战场：智能制造与智能研发的鸿沟
00:28:05:未雨绸缪的知识沉淀：在工程师红利消失前构建AI体系
00:30:47:研发质量的源头管控：从制造端回溯到设计端的质量革命
00:34:00:工程学的本质：将主观舒适度转化为客观数据的逻辑
00:37:33:AI与人的协作范式：不追求绝对精确，而在于方向把关
00:38:41:AI时代的核心竞争力：真诚协作、远见与自驱更新
00:42:19:特斯拉的创新底层逻辑：回归第一性原理，挑战最佳实践
00:48:37:创业的终极思考：在快速流逝的时间中找到人生的意义

在小宇宙查看该单集文稿

【本期嘉宾】
沈彤，一位兼具资深专家与顶级创业者双重身份的嘉宾。他曾任百度凤巢收费系统架构师、猎豹产品总监，拥有丰富的全球互联网流量与支付金融系统经验。由他创立的WeShare，已成功将业务拓展至全球30多个国家，服务用户过亿，成为中国企业出海的成功典范。本期节目，我们将与沈彤深度对谈，探寻他如何以独到的眼光和丰富的实战经验，在竞争激烈的全球市场中开辟新天地。
【核心内容】
00:03:52:出海经验：避开巨头垄断，打造Wifi工具成功进军30多个国家
00:05:11:移动互联网红利期的机遇与挑战：探索新的生态位
00:07:18:出海APP变现策略：信息差利用与广告流水深度揭秘
00:09:19:AI应用当前阶段定位：类似2008年iphone，存在巨大商业机会
00:11:53:AI大模型格局与挑战：中国大模型缺乏干净数据和算力支持
00:15:34:中国AI应用的机遇与挑战：挑战主要是什么？
00:20:45:AI的潜力与限制：探讨人工智能在商业领域的应用前景
00:29:30:无人机出海案例：以美国本地需求为切入点解决实际痛点
00:31:41:AI家庭管家需求：面向美国家庭妈妈和孩子的重要市场机遇
00:36:23:AI赋能业务：中国工程师的组织能力与海外市场的机遇
00:41:35:AI创业之道：如何找到合适团队与投资人支持
00:46:42:日本车在美国市场上的成功之道：需求精准、定价合理、场景适配和成本控制
00:51:59:美国与中国：生产力过剩引发的市场变化和商业机遇
00:55:30:中美出海格局演变：从辉煌到谨慎，国际政治和安全成考量重点
00:57:11:中国公司面临的挑战：在AI时代的国际竞争中求生存
00:59:45:国际化战略调整：中国公司弱化民族标签，强调全球化团队合作

在小宇宙查看该单集文稿

【本期嘉宾】
吉力，数字化转型顾问与绩效改进专家，曾任职于博世公司七年，主导精益生产与工业4.0项目，后转型为业务增长顾问。毕业于达姆士塔特工业大学机械专业，深耕制造业数字化转型与AI技术应用。专注于从业务需求端驱动技术赋能，覆盖精益生产、供应链优化、AI在制造业的落地场景。
【核心内容】
00:01:58 职场进化感悟：无论精益或数字化，都是为提升组织业绩和价值
00:02:39 数字化破局：AI技术与企业痛点的精准匹配
00:04:38 BI教学轶事：简中界面？繁中界面？
00:06:42 AI课程问题：科学家们，你们真的想让大众听懂吗？
00:16:45 概念辨析：工业4.0与数字化转型的本质差异
00:21:47 供需波动：下游需求小变化，上游供应大振动
00:29:08 交付能力对决：国际品牌与本土企业的效率竞赛
00:31:35 现象级销售：小米汽车30万订单的营销突破
00:32:57 价值核心：客户愿意付费买的才是真需求
00:41:54 AI转型困境：技术渗透率与企业目标模糊的矛盾
00:46:17 AI在业务团队中的角色
00:50:50 避免技术陷阱：从客户痛点出发寻找解决方案

在小宇宙查看该单集文稿

【本期嘉宾】
何宇华，和高资本创始合伙人，曾任职于雷曼兄弟、中国投资有限公司、国信证券等知名机构，参与及主导的VC、PE、PIPE项目超30个。和高资本专注于智能电动汽车赛道的早期投资，覆盖动力电池、自动驾驶、车路协同、热管理、智能线控等细分领域，目前基金管理规模超过25亿元，主导投资有西井科技、清陶发展、魔视智能、觉非科技、时识科技、芯必达科技等企业。
02:05 汽车行业技术创新“内卷”与未来发展
04:39 智能汽车细分赛道动态观察与投资策略
07:05 技术与商业化能力在投资中的考量
08:30 智能车灯赛道的技术突破与商业爆发
13:24 投资决策方法论：技术、产品、商业化能力多维评估
17:15 商业化能力判断与资源转化订单
23:04 AI在汽车行业的多场景应用机会
27:48 AI典型投资案例：西井科技的自动驾驶跨场景商业化
33:24 固态电池技术路线与投资考量
40:27 固态电池的挑战与突破之道
46:15 汽车产业链的出海与全球化本地化挑战
52:04 汽车企业出海：不同企业出海方案的差异与挑战
57:51 探索中国资本市场的机遇与个人成长
01:03:38 和高资本的投资哲学：坚定生态化打法

在小宇宙查看该单集文稿

武荷银（七通智能董事长）是MES软件的老兵了，十几年MES的经历看过了这个行业的起落。从AI更深入各行业应用开始，他创立了“追光社”帮助大家学AI，用AI。
上海七通智能科技股份有限公司成立于2017年，专注工业信息化软件和服务。服务超过6000+客户，生产制造企业600+。有超过150人的专业团队。2016年挂牌成为国内MES第一股（股票代码839490），主要为制造型企业提供数字工厂产品及解决方案。
http://www.shqtn.com/
【核心内容】
1:00 中国MES制造执行系统事情的发展历程，拿了资本支持MES发展
6:30 现在这么卷的时候，企业状态怎么样？企业还会存活多少？整合是一个好事情
9:10 标准品和定制化的区别是什么？一定要切入合适的客户群体是最重要的
12:22 企业家们的心态和逻辑不一样了。
13:00 标准品一定战胜定制化，这个逻辑是为什么？软件是管理思想的体现，管理思想可以统一么？
15:09 “九环”的管控控制 人、机、料、法、环、验、时、识、报
16:00 AI来的时候，大家还是需要标品么？还是用AI就不用标品了
17:17 AI和MES给企业带来的价值还是要逐渐打磨，人工智能是加速标准品的迭代和升级
21:00 软件的复用是管理思想的复用
21:15 AI时代，MES的核心竞争力是什么？
23:30 回顾历史，MES发展的阶段，当年的MES还不叫MES
28:00 2017年开始做自有产品的契机
29:30 “今年的目标是做一个亿”
30:32我们创立“追光社”的目标。工业人工智能（和不如进厂一样)

在小宇宙查看该单集文稿